Modelo neuro-fuzzy dos parâmetros fisiológicos e nutricionais da cultura do tomateiro sob estresse salino irrigado com água tratada magneticamente
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Date
Authors
Advisor
Gabriel Filho, Luís Roberto Almeida 
Coadvisor
Putti, Fernando Ferrari
Gabriel, Camila Pires Cremasco
Graduate program
Agronegócio e Desenvolvimento - FCE 33004188001P8
Undergraduate course
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Type
Doctoral dissertation
Access right
Acesso aberto
Abstract
Pesquisas indicam que a irrigação com água tratada magneticamente (ATM) potencializa o rendimento de culturas. Este estudo se dedica à aplicação de modelos neuro-fuzzy para avaliar a influência da ATM em tomateiros, confrontando diferentes graus de salinidade. Utiliza-se a modelagem neuro-fuzzy ANFIS, notável por precisar em modelar sistemas complexos, para investigar a eficácia da ATM na melhoria de parâmetros biométricos do tomateiro, oferecendo insights para uma agricultura mais produtiva e sustentável. Os objetivos incluem revisão bibliográfica sobre ATM em irrigação, desenvolvimento de modelos neuro-fuzzy para examinar variáveis biométricas e produtivas sob variadas salinidades, e análise econômica da ATM em tomateiros. Espera-se que os resultados orientem a adoção da ATM, visando elevar a produtividade e sustentabilidade. Ao comparar a eficácia da ATM com a água não tratada em diferentes salinidades, o estudo contribui para o progresso científico e prático em irrigação e manejo de culturas sob estresse, destacando a importância de abordagens inovadoras e sustentáveis diante dos desafios atuais da agricultura.
Description
Keywords
Modelagem Neuro-fuzzy, fertirrigação, salinidade
Language
Portuguese
Citation
SILVA, Allan Leon Casemiro da. Modelo neuro-fuzzy dos parâmetros fisiológicos e nutricionais da cultura do tomateiro sob estresse salino irrigado com água tratada magneticamente. Tupã: UNESP, 2024. 318 f. Tese (Doutorado em Agronegócio e Desenvolvimento) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia. Tupã, 2023.
