Modelo de transformação e representação de informações para suportar projeções situacionais

Abstract

Consciência Situacional (SAW) refere-se ao nível de consciência que um indivíduo ou equipe detém sobre uma situação. No domínio criminal, falhas da SAW podem induzir operadores humanos a cometer erros na tomada de decisão e gerar riscos à vida e ao patrimônio. Neste contexto, domínios críticos são afetados por problemas de qualidade da informação que podem emergir e propagar em diversos momentos do ciclo informacional, especialmente quando a fonte dos dados são seres humanos. Além disso, a literatura apresenta soluções limitadas e incompletas para a concepção e representação de projeções situacionais. Desta maneira, o objetivo deste trabalho é apresentar a construção do modelo Tree inspirado pela complexidade do domínio criminal, baseado em ferramentas computacionais de fusão semântica e avaliação de qualidade de informações, vislumbrando gerar subsídios para melhor representar e recuperar informações de projeções situacionais e consequentemente entregar aos analistas criminais melhores insumos para SAW. De forma a validar o modelo foi desenvolvida uma prova de conceito envolvendo situações criminais críticas, cujos resultados apontam a capacidade de criar associações semânticas entre informações e representar a projeção situacional em um modelo ontológico, gerando insumo informacionais mais completos.

Situational Awareness (SAW) refers to the level of consciousness that an individual or team holds about a situation. In the criminal field, SAW failures can induce human operators to make mistakes in decision-making and pose risks to life and property. In this context, critical domains are affected by information quality problems that can emerge and propagate at various times in the information cycle, especially when the data source is human beings. In addition, the literature presents limited and incomplete solutions for the conception and representation of situational projections. Thus, the objective of this work is to build a model of transformation and representation of information inspired by the complexity of the criminal domain, based on computational tools of semantic fusion and evaluation of information quality, envisioning generate subsidies to better represent and recover information from situational projections and consequently deliver to criminal analysts better inputs for SAW. In order to validate the model, a proof of concept was developed involving critical criminal situations, whose results indicate the ability to create semantic associations between information and represent situational projection in an ontological model, generating more complete information inputs.