Modelando a mpox como uma infecção sexualmente transmissível
| dc.contributor.advisor | Ferreira, Cláudia Pio [UNESP] | |
| dc.contributor.author | Fernandes, Vinícius Narciso [UNESP] | |
| dc.contributor.committeeMember | Mancera, Paulo Fernando de Arruda [UNESP] | |
| dc.contributor.committeeMember | Almeida, Gabriel Berg de [UNESP] | |
| dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T18:04:01Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-08 | |
| dc.description.abstract | Mpox é uma doença viral zoonótica causada pelo vírus MPXV, transmitida por contato próximo com lesões, gotículas respiratórias, fluidos corporais e materiais contaminados, sendo a transmissão sexual a via mais importante. O surto global de 2022–2023 mostrou maior capacidade de disseminação em comparação aos anteriores. A doença apresenta sintomas semelhantes aos da varíola, porém menos graves, com exceção de indivíduos imunocomprometidos, que podem evoluir para hospitalização e óbito. Este trabalho tem como objetivo modelar matematicamente a transmissão da mpox na população humana, dividida em dois grupos epidemiológicos — de alto e de baixo risco de infecção — considerando a vacinação apenas no grupo de alto risco.O modelo compartimental é composto por classes de indivíduos suscetíveis, vacinados, infectados e recuperados, bem como por uma variável que descreve o nível de informação, responsável por modular o comportamento dos indivíduos quanto à transmissão da doença e à adesão à vacinação. Foram analisados cenários com e sem vacinação, além de casos em que a transmissão do vírus está restrita a apenas um dos grupos. Para cada caso estudado, foram calculados os pontos de equilíbrio, os limiares para a transmissão ou não da doença, os diagramas de bifurcação e a evolução temporal das populações. Os resultados mostram que a vacinação, combinada com outras medidas de proteção, reduz a prevalência da doença, e que a disseminação de informação desempenha um papel importante no controle da transmissão do vírus. A análise de sensibilidade, identifica quais parâmetros são mais sensíveis e consequentemente impactam na dinâmica da doença. | pt |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | |
| dc.description.sponsorshipId | CAPES: 88887.953682/2024-00 | |
| dc.identifier.capes | 33004064083P2 | |
| dc.identifier.citation | FERNANDES, V.N. Modelando a mpox como uma infecção sexulamente transmissível. Orientadora: Cláudia Pio Ferreira. 2026. 70 p. Dissertação (Mestrado em Biometria) - Instituto de Biociências , Universidade Estadual Paulista (UNESP), Botucatu, 2026. | |
| dc.identifier.lattes | 5418937171519379 | |
| dc.identifier.orcid | 0009-0006-2957-179X | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/319732 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
| dc.rights.accessRights | Acesso aberto | pt |
| dc.subject | Dinâmica populacional | pt |
| dc.subject | Equações diferenciais ordinárias | pt |
| dc.subject | Limiares | pt |
| dc.subject | Modelagem matemática | pt |
| dc.title | Modelando a mpox como uma infecção sexualmente transmissível | pt |
| dc.title.alternative | Modeling mpox as a sexually transmitted infection | en |
| dc.type | Dissertação de mestrado | pt |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isGradProgramOfPublication | 28d8a9b8-b2e8-4aef-b33b-8506ce6e332a | |
| relation.isGradProgramOfPublication.latestForDiscovery | 28d8a9b8-b2e8-4aef-b33b-8506ce6e332a | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | ab63624f-c491-4ac7-bd2c-767f17ac838d | |
| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | ab63624f-c491-4ac7-bd2c-767f17ac838d | |
| unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Botucatu | pt |
| unesp.embargo | Online | pt |
| unesp.examinationboard.type | Banca pública | pt |
| unesp.graduateProgram | Biometria - IBB | pt |
| unesp.knowledgeArea | Matemática aplicada e computacional | pt |
| unesp.researchArea | Modelagem matemática e simulação computacional de biossistemas | pt |
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