Publicação: Mineração de dados aplicados à gestão de energia elétrica
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Data
Autores
Orientador
Rocha, Kleber de Oliveira 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Bauru - FC - Ciência da Computação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A energia elétrica é um recurso importante das sociedades atuais e a continuidade de sua distribuição é um dos indicadores mais relevantes na gestão de energia. Este projeto teve como objetivo analisar uma base de dados da distribuidora CPFL Paulista em busca de características que possam contribuir para a melhoria do serviço prestado aos consumidores, através de técnicas de aprendizagem de máquina.
Resumo (inglês)
Electricity is an important resource of today’s societies and the continuity of its distribution is one of the most relevant indicators in energy management. This project aimed to analyze a database of distributor CPFL Paulista in search of characteristics that can contribute to the improvement of the service provided to consumers through machine learning techniques.
Descrição
Palavras-chave
Ciência de dados, Energia elétrica, Aprendizado de máquina não supervisionado, Data science, Electricity, Unsupervised machine learning
Idioma
Português
Como citar
SILVA, João Vitor Lopes da. Mineração de dados aplicados à gestão de energia elétrica. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso ( Bacharelado em Design Gráfico) - Faculdade de Arquitetura, Artes, Comunicação e Design, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru, 2019.
