SISVIA: Uma ferramenta de apoio à gestão
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Data
Autores
Orientador
Prado, Simone das Graças Domingues
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Bauru - FC - Ciência da Computação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de visualização de indicadores acadêmicos voltado ao apoio à gestão universitária no campus da UNESP Bauru. O sistema consolida e comunica métricas de ingressantes e formandos por curso, ano e tipo de convocação em um painel interativo, promovendo análises dinâmicas e decisões baseadas em dados. As informações foram coletadas a partir do Anuário Estatístico da UNESP e das estatísticas da VUNESP, abrangendo séries históricas de matrículas e formaturas. Metodologicamente, trata-se de um estudo aplicado e tecnológico, desenvolvido em Python com uso das bibliotecas pandas, NumPy, Altair e Streamlit. O fluxo implementado contempla tratamento e integração de planilhas institucionais, cálculo de indicadores de ocupação, distribuição por gênero, participação por modalidade de ingresso e cruzamento entre ingressantes e formandos. O sistema também incorpora um módulo de previsão temporal, utilizando os métodos Naive, Média Móvel, Holt e Prophet para estimar tendências futuras de ingresso e conclusão. Os resultados evidenciam que a ferramenta reduz o esforço manual, amplia a precisão analítica e facilita o acompanhamento de políticas acadêmicas, configurando-se como um instrumento eficaz, replicável e escalável para fortalecer a cultura de gestão baseada em evidências na universidade.
Resumo (inglês)
This study presents the development of an academic indicators visualization system designed to support university management at the UNESP Bauru campus. The system consolidates and communicates metrics of freshmen and graduates by course, year, and admission type through an interactive dashboard, enabling dynamic analyses and data-driven decision-making. The information was collected from the UNESP Statistical Yearbook and VUNESP’s official statistics, encompassing historical data on enrollments and graduations. Methodologically, this is an applied and technological study developed in Python using the pandas, NumPy, Altair, and Streamlit libraries. The implemented workflow includes the treatment and integration of institutional spreadsheets, the calculation of indicators such as vacancy occupancy, gender distribution, admission modality participation, and the correlation between freshmen and graduates. The system also incorporates a time series forecasting module employing the Naive, Moving Average, Holt, and Prophet methods to estimate future trends in enrollments and completions. The results demonstrate that the tool reduces manual effort, enhances analytical accuracy, and facilitates monitoring of academic policies, proving to be an effective, replicable, and scalable instrument that strengthens the culture of evidence-based management within the university.
Descrição
Palavras-chave
Visualização de dados, Indicadores acadêmicos, Gestão universitária, Previsão de séries temporais, Data visualization, Academic indicators, University management
Idioma
Português
Citação
ROCCATO, Leonardo Ferreira. SISVIA: Uma ferramenta de apoio à gestão. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru, 2025.
