Interação genótipos por ambientes e seleção em progênies de Corymbia citriodora (Hook.) K. D. Hill & L. A. S. Johnson

Abstract

A espécie Corymbia citriodora destaca-se no setor florestal brasileiro pela qualidade de sua madeira e produção de óleos essenciais, porém, ainda carece de programas de melhoramento genético consolidados que explorem sua interação com diferentes ambientes. O presente trabalho teve como objetivo avaliar a adaptabilidade, estabilidade e produtividade de progênies de C. citriodora, visando a seleção de genótipos superiores em uma rede experimental multiambientes. Foram avaliadas 167 progênies de polinização aberta em 19 locais distribuídos pelos estados da Bahia, Espírito Santo, Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, São Paulo e Rio Grande do Sul. Os experimentos foram implantados em DBC, com blocos variando entre 3 a 8 repetições, com 5 plantas por parcela. Os controles experimentais foram os materiais comerciais de cada empresa. Foram avaliados os caracteres de Incremento Médio Anual (IMA), diâmetro à altura do peito (DAP) e altura, mensurado entre 2 e 3 anos de idade. As estimativas de parâmetros genéticos foram obtidas via metodologia de modelos mistos (REML/BLUP), comparando-se a eficiência de seleção com o método de Eberhart & Russell e utilizando o índice MHPRVG para seleção simultânea. A análise da interação genótipos x ambientes (GxE) foi aprofundada via GGE Biplot. Os resultados indicaram alta sobrevivência (>80%) na maioria dos ambientes, exceto na região Sul (RS), onde a ocorrência de geadas atuou como fator limitante. A herdabilidade individual no sentido restrito (h2a) foi moderada (0,24), enquanto a herdabilidade média de progênies (h2mp) foi alta (0,95). A correlação genotípica entre ambientes (rgloc = 0,59) revelou a predominância de interação complexa. A metodologia REML/BLUP mostrou-se superior à regressão linear na predição de ganhos, identificando as famílias CC-148, CC-162 e CC-39 como as mais produtivas e estáveis. A análise GGE Biplot estratificou a rede em dois mega-ambientes distintos, isolando os experimentos do Sul e um da Bahia. Estimou-se um ganho genético entre 10,86% e 18,24% para o caráter IMA, confirmando o potencial da população base para futuros ciclos de melhoramento e a eficácia da seleção simultânea para ambientes contrastantes.

Corymbia citriodora species stands out in the Brazilian forestry sector due to its wood quality and essential oil production; however, it still lacks consolidated breeding programs that explore its interaction with different environments. This study aimed to evaluate the adaptability, stability, and productivity of C. citriodora progenies, targeting the selection of superior genotypes within a multi-environment experimental network. A total of 167 open-pollinated progenies were evaluated across 19 sites distributed in the states of Bahia, Espírito Santo, Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, São Paulo, and Rio Grande do Sul. The experiments were established in RCBD, with blocks varying from 3 to 8 replications, and 5 plants per plot. The experimental controls were the commercial materials from each company. The evaluated traits were the Mean Annual Increment (MAI), diameter at breast height (DBH) and height, measured between 2 and 3 years of age. Genetic parameter estimates were obtained via mixed models (REML/BLUP), comparing selection efficiency with the Eberhart & Russell method and using the MHPRVG index for imultaneous selection. Genotype x Environment (GxE) interaction was further analyzed via GGE Biplot. Results indicated high survival rates (>80%) in most environments, except in the Southern region (RS), where frost occurrence acted as a limiting factor. Narrow-sense individual heritability (h2a) was moderate (0.24), while mean progeny heritability (h2mp) was high (0.95). Genotypic correlation across environments (rgloc = 0.59) revealed a predominance of complex interaction. The REML/BLUP methodology proved superior to linear regression in predicting gains, identifying families CC-148, CC-162, and CC-39 as the most productive and stable. GGE Biplot analysis stratified the network into two distinct mega-environments, isolating the experiments in the South and one in Bahia. Genetic gain for MAI was estimated between 10.86% and 18.24%, confirming the base population's potential for future breeding cycles and the efficacy of simultaneous selection for contrasting environments.