Transecto hidrogeomorfológico de um sistema de áreas úmidas e drenagem por meio de LiDAR aerotransportado

Abstract

As áreas úmidas desempenham funções essenciais na regulação hidrológica, no armazenamento temporário de água e na manutenção da conectividade da paisagem. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo caracterizar um transecto hidrogeomorfológico composto por Áreas Úmidas Geograficamente Isoladas (AUGIs) e drenagem associada na Bacia do Rio Corumbataí, utilizando dados de LiDAR aerotransportado. O levantamento foi realizado com uma Aeronave Remotamente Pilotada (ARP) DJI Matrice 350 RTK equipado com sensor LiDAR Zenmuse L2. Os dados adquiridos foram processados para a geração de nuvens de pontos classificadas, Modelos Digitais de Superfície (MDS) e Modelos Digitais do Terreno (MDT), possibilitando a análise integrada da cobertura vegetal e da morfologia do terreno. A partir desses produtos, foram classificadas as áreas úmidas e a drenagem associada, além da extração de perfis topográficos e parâmetros morfométricos e volumétricos. Os resultados evidenciaram a ocorrência de AUGIs posicionadas em cotas superiores à drenagem principal, configurando um gradiente altimétrico favorável à retenção e transferência gradual dos fluxos hídricos. As comparações entre MDT e MDS demonstraram a influência da cobertura vegetal na representação geométrica das feições e nas estimativas de armazenamento potencial. Os resultados confirmam o potencial do LiDAR embarcado em ARP para a caracterização hidrogeomorfológica de áreas úmidas e sistemas de drenagem associados.

Wetlands play essential roles in hydrological regulation, temporary water storage, and the maintenance of landscape connectivity. In this context, the present study aimed to characterize a hydrogeomorphological transect composed of Geographically Isolated Wetlands (GIWs) and associated drainage features within the Corumbataí River Basin using airborne LiDAR data. The survey was conducted using a DJI Matrice 350 RTK Remotely Piloted Aircraft (RPA) equipped with a Zenmuse L2 LiDAR sensor. The acquired data were processed to generate classified point clouds, Digital Surface Models (DSMs), and Digital Terrain Models (DTMs), enabling an integrated analysis of vegetation cover and terrain morphology. Based on these products, wetlands and associated drainage features were classified, and topographic profiles, morphometric parameters, and volumetric analyses were obtained. The results revealed the occurrence of GIWs located at higher elevations than the main drainage channel, establishing an altimetric gradient favorable to water retention and the gradual transfer of hydrological flows. Comparisons between DTMs and DSMs demonstrated the influence of vegetation cover on the geometric representation of landforms and on potential storage capacity estimates. The findings confirm the potential of RPA-mounted LiDAR technology for the hydrogeomorphological characterization of wetlands and associated drainage systems.