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Publicação:
Gráficos de controle com tamanho de amostra variável: classificando sua estratégia conforme sua destinação por intermédio de um estudo bibliométrico

dc.contributor.advisorCosta, Antonio Fernando Branco [UNESP]
dc.contributor.advisorOliveira, Otávio José de [UNESP]
dc.contributor.authorCaltabiano, Ana Maria de Paula
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2019-01-24T18:05:27Z
dc.date.available2019-01-24T18:05:27Z
dc.date.issued2018-12-19
dc.description.abstractOs gráficos de controle foram criados por Shewhart em torno de 1924. Desde então foram propostas muitas estratégias para melhorar o desempenho de tais ferramentas estatísticas. Dentre elas, destaca-se a estratégia dos parâmetros adaptativos, que deu origem a uma linha de pesquisa bastante fértil. Uma de suas vertentes está voltada ao gráfico de tamanho da amostra variável, que depende da posição do ponto amostral atual. Se ele está perto da linha central, a próxima amostra será pequena. Se ele está distante, mas ainda não na região de ação, a próxima amostra será grande. Este esquema de amostragem com tamanho de amostra variável se tornou conhecido com esquema VSS (variable sample size). Esta dissertação revisa os trabalhos da área de monitoramento de processos que tem como foco principal os esquemas VSS de amostragem. Foi feita uma revisão sistemática da literatura, por intermédio de uma análise bibliométrica do período de 1980 a 2018 com o objetivo de classificar a estratégia VSS, segundo sua destinação, por exemplo, os gráficos de com parâmetros conhecidos e observação independente. As destinações foram divididas em dez classes: I – tipo de VSS ; II – tipo de monitoramento; III – número de variáveis sob monitoramento; IV – tipo de gráfico; V – parâmetros do processo; VI – regras de sinalização; VII – natureza do processo; VIII – tipo de otimização; IX – modelo matemático das propriedades do gráfico; X – tipo de produção. A conclusão principal deste estudo foi que nas classificações sempre se tem uma classe predominante. Mais pesquisas devem focar, como prioridade de pesquisa, esquemas VSS destinados às classes não predominantes que se encontram como lacunas científicas.pt
dc.description.abstractThe control charts were created by Shewhart around 1924. Since then many strategies have been proposed to improve the performance of such statistical tools. Among them, the adaptive parameter control strategy is highlighted, which gave rise to a very fertile line of research. One of your research focuses on the variable sample size chart, that depends on the position of the current sampling point. If it is near the center line, the next sample will be small. If it is far, but not yet in the region of action, the next sample will be large. This sampling scheme with variable sample size became known as the VSS (variable sample size) scheme. This dissertation reviews the research work in the process monitoring field, whose main focus is VSS sampling schemes. A systematic review of the literature was carried out through a bibliometric analysis from 1980-2018 time period, aiming at the classification of the VSS strategy, according to its destination, for example, the charts with known parameters and independent observation. The assignments were divided into ten classes: I - VSS type; II – monitoring type; III - number of variables under monitoring; IV - Chart type; V - process parameters; VI - signaling rules; VII - nature of the process; VIII - optimization type; IX - mathematical model of the chat proprieties; X – production type. The main conclusion of this study was that for each of the classifications, there is always a predominant class. More researches would be focused on, as priority, VSS schemes designated to non-predominant classes that are scientific gaps.pt
dc.identifier.aleph000911984
dc.identifier.capes33004080052P0
dc.identifier.lattes8045074316518664
dc.identifier.orcid0000-0002-5192-3644
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/180553
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectProcessos de monitoramentopt
dc.subjectGráficos adaptativospt
dc.subjectTamanho de amostra variávelpt
dc.subjectAnálise bibliométricapt
dc.subjectLacunas científicaspt
dc.subjectMonitoring processespt
dc.subjectAdaptive chartspt
dc.subjectVariable sample sizept
dc.subjectBibliometric analysispt
dc.subjectScientific gapspt
dc.subjectGráficos em engenhariapt
dc.subjectBibliometriapt
dc.subjectEstatística - Análisept
dc.titleGráficos de controle com tamanho de amostra variável: classificando sua estratégia conforme sua destinação por intermédio de um estudo bibliométricopt
dc.title.alternativeControl charts with variable sample size: classifying its strategy according to its destination through a bibliometric studypt
dc.typeDissertação de mestrado
dspace.entity.typePublication
unesp.advisor.lattes8045074316518664[2]
unesp.advisor.lattes6100382011052492[1]
unesp.advisor.orcid0000-0002-5192-3644[2]
unesp.advisor.orcid0000-0003-2133-1098[1]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Guaratinguetápt
unesp.embargoOnlinept
unesp.graduateProgramEngenharia de Produção - FEGpt
unesp.knowledgeAreaGestão de operações e sistemaspt
unesp.researchAreaControle Estatístico e Técnicas Multivariadaspt

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