Avaliação de parâmetros genéticos para características de carcaça obtidas por sistema de visão computacional 3d em tilápia
| dc.contributor.advisor | Hashimoto, Diogo Teruo [UNESP] | |
| dc.contributor.author | Sousa, Gabryelle Guimaraes Castro de | |
| dc.contributor.committeeMember | xxxxxxx | |
| dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | pt |
| dc.date.accessioned | 2026-08-19T16:07:08Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-22 | |
| dc.description.abstract | Informação restrita | pt |
| dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | pt |
| dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | pt |
| dc.description.sponsorshipId | FAPESP: 24/11172-1 | |
| dc.description.sponsorshipId | CNPq: n° 131455/2024-9 | |
| dc.identifier.capes | 33004102049P7 | |
| dc.identifier.citation | SOUSA, G. G. C. **Avaliação de parâmetros genéticos para características de carcaça obtidas por sistema de visão computacional 3D em tilápia**. 2026, 67f. Dissertação (Mestrado em Aquicultura) – Centro de Aquicultura, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Jaboticabal, 2026. | pt |
| dc.identifier.lattes | 0527199716356593 | |
| dc.identifier.orcid | 0009-0006-5984-4752 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/329882 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | pt |
| dc.rights.accessRights | Acesso restrito | pt |
| dc.subject | Tilápia-do nilo | pt |
| dc.subject | Aquicultura | pt |
| dc.subject | Melhoramento genético | pt |
| dc.subject | Peixes reprodução | pt |
| dc.subject | Visão computacional | pt |
| dc.title | Avaliação de parâmetros genéticos para características de carcaça obtidas por sistema de visão computacional 3d em tilápia | pt |
| dc.title.alternative | Evaluation of genetic parameters for carcass traits obtained by 3d computer vision system in tilapia | en |
| dc.type | Dissertação de mestrado | pt |
| dcterms.impact | Esta pesquisa contribui para o avanço da aquicultura de precisão ao demonstrar o potencial da visão computacional tridimensional para gerar, de forma objetiva e padronizada, descritores anatômicos associados ao peso de filé em tilápia-do-nilo. A abordagem pode reduzir a dependência de avaliações destrutivas, ampliar a capacidade de fenotipagem e auxiliar na identificação de animais com características de interesse produtivo. Paralelamente, a estimação de parâmetros genéticos para características convencionais de crescimento e carcaça evidenciou diferenças no controle genético entre pesos e rendimentos, reforçando a importância da seleção multicaracterística. Em conjunto, os resultados fornecem bases para integrar tecnologias digitais aos programas de melhoramento genético, tornando a avaliação dos animais mais precisa, escalável e eficiente. A pesquisa também destaca a necessidade de padronizar os procedimentos de abate e filetagem e de validar geneticamente os descritores digitais antes de sua utilização direta como critérios de seleção. | pt |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | b1a07dee-7d9b-4397-8034-cb9a4889fcf0 | |
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| unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Centro de Aquicultura da UNESP, Jaboticabal | pt |
| unesp.embargo | 24 meses | pt |
| unesp.examinationboard.type | Banca restrita | pt |
| unesp.graduateProgram | Aquicultura - CAUNESP | pt |
| unesp.knowledgeArea | Aquicultura em águas continentais | pt |
| unesp.researchArea | Genética, Reprodução, Nutrição e Metabolismo | pt |

