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Avaliação de parâmetros genéticos para características de carcaça obtidas por sistema de visão computacional 3d em tilápia

dc.contributor.advisorHashimoto, Diogo Teruo [UNESP]
dc.contributor.authorSousa, Gabryelle Guimaraes Castro de
dc.contributor.committeeMemberxxxxxxx
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)pt
dc.date.accessioned2026-08-19T16:07:08Z
dc.date.issued2026-06-22
dc.description.abstractInformação restritapt
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)pt
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 24/11172-1
dc.description.sponsorshipIdCNPq: n° 131455/2024-9
dc.identifier.capes33004102049P7
dc.identifier.citationSOUSA, G. G. C. **Avaliação de parâmetros genéticos para características de carcaça obtidas por sistema de visão computacional 3D em tilápia**. 2026, 67f. Dissertação (Mestrado em Aquicultura) – Centro de Aquicultura, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Jaboticabal, 2026.pt
dc.identifier.lattes0527199716356593
dc.identifier.orcid0009-0006-5984-4752
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/329882
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)pt
dc.rights.accessRightsAcesso restritopt
dc.subjectTilápia-do nilopt
dc.subjectAquiculturapt
dc.subjectMelhoramento genéticopt
dc.subjectPeixes reproduçãopt
dc.subjectVisão computacionalpt
dc.titleAvaliação de parâmetros genéticos para características de carcaça obtidas por sistema de visão computacional 3d em tilápiapt
dc.title.alternativeEvaluation of genetic parameters for carcass traits obtained by 3d computer vision system in tilapiaen
dc.typeDissertação de mestradopt
dcterms.impactEsta pesquisa contribui para o avanço da aquicultura de precisão ao demonstrar o potencial da visão computacional tridimensional para gerar, de forma objetiva e padronizada, descritores anatômicos associados ao peso de filé em tilápia-do-nilo. A abordagem pode reduzir a dependência de avaliações destrutivas, ampliar a capacidade de fenotipagem e auxiliar na identificação de animais com características de interesse produtivo. Paralelamente, a estimação de parâmetros genéticos para características convencionais de crescimento e carcaça evidenciou diferenças no controle genético entre pesos e rendimentos, reforçando a importância da seleção multicaracterística. Em conjunto, os resultados fornecem bases para integrar tecnologias digitais aos programas de melhoramento genético, tornando a avaliação dos animais mais precisa, escalável e eficiente. A pesquisa também destaca a necessidade de padronizar os procedimentos de abate e filetagem e de validar geneticamente os descritores digitais antes de sua utilização direta como critérios de seleção.pt
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationb1a07dee-7d9b-4397-8034-cb9a4889fcf0
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relation.isOrgUnitOfPublication42af4bf4-6e5c-4ebe-967a-dee532de2233
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unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Centro de Aquicultura da UNESP, Jaboticabalpt
unesp.embargo24 mesespt
unesp.examinationboard.typeBanca restritapt
unesp.graduateProgramAquicultura - CAUNESPpt
unesp.knowledgeAreaAquicultura em águas continentaispt
unesp.researchAreaGenética, Reprodução, Nutrição e Metabolismopt

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