Publicação: Anomalous values and missing data in clinical and experimental studies
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Tipo
Resenha
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Acesso aberto
Resumo
During analysis of scientific research data, it is customary to encounter anomalous values or missing data. Anomalous values can be the result of errors of recording, typing, measurement by instruments, or may be true outliers. This review discusses concepts, examples and methods for identifying and dealing with such contingencies. In the case of missing data, techniques for imputation of the values are discussed in, order to avoid exclusion of the research subject, if it is not possible to retrieve information from registration forms or to re-address the participant.
Descrição
Palavras-chave
Data analysis, Database, Multiple imputation, Outlier
Idioma
Inglês
Como citar
Jornal Vascular Brasileiro, v. 18.
