Análise envoltória de dados multicritério na avaliação da eficiência de centros de distribuição no processo de entrega de produtos aos pontos de venda

Abstract

Os desenvolvimentos em logística estão conectados com a necessidade de informação sobre a eficiência do fluxo da cadeia de valor para à tomada de decisão e faz parte desse fluxo a distribuição de produtos dos centros de distribuição aos clientes e pontos de venda. Executar essa atividade de forma eficiente resulta em melhores retornos às empresas, devido à redução de custos fixos e variáveis das operações. Para analisar o contexto atual e, definir quais são os centros de distribuição eficientes, este trabalho utilizou o novo modelo MCDEA para avalia-los e definir se são eficientes, identificar os parâmetros relevantes para cada um deles e classificalos de acordo com a sua eficiência utilizando o método de supereficiência proposto pelo novo MCDEA. A aplicação foi feita em uma empresa multinacional de bens de consumo. Para o estudo foram selecionadas as operações de cinco Centros de Distribuição CDs para quatro meses ao longo do ano, a fim de avaliar como a sazonalidade afeta a eficiência. Os parâmetros de entrada e saída utilizados nas análises foram definidos junto aos especialistas da empresa. Feito isso, observou-se que os quatro CDs que foram eficientes, tiveram suas operações nos meses de maior volume, três nos meses de verão e um no mês de inverno, porém que historicamente sofre um aumento de volume. Por fim, foi possível determinar as DMUs eficientes, os parâmetros relevantes para cada DMU e como a sazonalidade interfere nesse indicador

The developments in logistics relate to the need for information on the efficiency of the value chain flow for decision making and the distribution of products from distribution centers to customers (points of sale) is part of this flow. Performing this activity efficiently results in better returns to companies, due to the reduction of fixed and variable costs of operations. To analyze the current context and define which are the efficient distribution centers, this work used the new MCDEA model to evaluate them and define whether they are efficient, identify the relevant parameters for each one and classify them according to their efficiency. using the superefficiency method proposed by the new MCDEA. The application was made in a multinational consumer goods company. For the study, the operations of five CDs for four months throughout the year were selected to assess how seasonality affects efficiency. The inputs and outputs parameters used in the analyzes were defined with the company's specialists. That done, it was observed that the four CDs that were efficient, had their operations in the months of greatest volume, three in the summer months and one in the winter month, but that historically suffers an increase in volume. Finally, it was possible to determine which DMUs are efficient, the relevant parameters for each DMU and how seasonality affects this indicator