Identificação de fatores que influenciam o recolhimento mecanizado do amendoim utilizando ferramentas de qualidade

Abstract

A pesquisa teve como intenção ranquear, de acordo com a opinião de trabalhadores e conhecedores da cultura do amendoim, possíveis causas que podem influenciar na qualidade da colheita mecanizada de amendoim. Para cumprir com as diretrizes da pesquisa, foi usado a plataforma Google Formulários, que através de questionários direcionados a profissionais e pesquisadores com conhecimento na cultura de amendoim, foram elencados os graus de tais fatores. O formulário foi formado por 16 questões, das quais as respostas eram dadas através “níveis de importância”, entre 1 a 9, ou seja quanto maior o número maior a relevância. Sendo este formulário baseado em oito principais causas: preparo do solo, fatores climáticos, declividade do terreno, regulagem, teor de água (solo e vagem), maturação, manutenção e operador. Com isso se analisou o nível de conhecimento dos entrevistados em relação à colheita mecanizada de amendoim, e por meio dos resultados obtidos, realizou-se três métodos de avaliação da qualidade, sendo eles: Diagrama de Ishikawa, Diagrama de Mudge e Função de Desdobramento da Qualidade. O objetivo do trabalho foi por meio da utilização de ferramentas de Controle Estático de Qualidade, identificar e avaliar, de acordo com os profissionais, os principais fatores que interferem no processo da colheita mecanizada do amendoim. Por fim, pode se chegar à conclusão que os principais fatores que mais interferem o amendoim, recolhimento mecanizado do segundo os entrevistados, são: regulagem e fatores climáticos, ambos com 19,35% e preparo do solo, com 16,13%. O indicador que demonstrou maior relevância para o atendimento às necessidades dos clientes, foram as perdas quantitativas totais, e quanto às perdas qualitativas, o indicador que menos se destacou foi o de vagens chochas.

The research was intended to enumerate possible causes that may influence the quality of mechanized peanut harvesting. To comply with the research guidelines, the Google Forms platform was used, which, through questionnaires aimed at professionals and researchers with knowledge in peanut culture, was listing the degrees of such factors. The form consisted of 16 questions, of which the answers were given through “levels of importance”, between 1 and 9, that is, the higher the number, the greater the relevance. This form is based on eight main causes: soil preparation, climatic factors, terrain slope, regulation, water content (soil and pod), maturation, maintenance and operator. With that, the level of knowledge of the interviewees in relation to the mechanized harvest of peanuts was analyzed, and with the results obtained, three methods of quality assessment were carried out, namely: Ishikawa Diagram, Mudge Diagram and Quality Deployment Function. With the objective of such a project, using Static Quality Control tools, to identify and evaluate the main factors that most interfere in the process of mechanized harvesting of peanuts. Finally, it can be concluded that the main factors that interfere most according to the interviewees are: regulation and climatic factors, both with 19.35% and soil preparation, with 16.13%. The indicator that showed greater relevance for meeting the needs of customers, were the total quantitative losses, and, as for the indicators related to qualitative losses, the indicator that least stood out were the empty pods.