Determinação de equações radiométricas para clorofila-a adaptadas para corpos hídricos brasileiros utilizando microalgas

Abstract

A água é a substância mais importante da natureza, pois dela dependem todas as formas de vida conhecidas no planeta. Diversos índices espectrais têm sido propostos especificamente para a avaliação do teor de clorofila em ambientes aquáticos. O objetivo desse estudo foi verificar a assinatura espectral das algas Chlorella vulgaris e Raphidocelis subcapitata, gerando algoritmos que permitissem estimar a concentração de chl-a. Foi utilizado o software R e verificado que a densidade celular e crescimento foi maior em C. vulgaris e o teor de Clo-a foi maior em R. Subcapitata. Com isso foi realizado um correlograma, sendo possível predizer a variável dependente com base em modelos estatísticos. Ainda, é possível concluir que para a leitura das microalgas utilizadas a melhor leitura se deu pela faixa espectral B3 que varia entre o azul e o verde, em Raphidocelis subcapitata e na faixa B4 vermelha em Chlorella vulgaris. Não há registros da utilização dessas duas microalgas para testes com espectrorradiômetro, a fim de se obter diferentes equações para estimar concentração de chl-a. Espera-se com essas duas equações que se utilize em mapas para verificação da qualidade d’água do ambiente como um todo, verificando a incidência dessas microalgas e a disposição de ambas no ambiente.

Water is the most important substance in nature, as all known life forms on the planet depend on it. Several spectral indices have been proposed specifically for the evaluation of chlorophyll content in aquatic environments. The objective of this study was to verify the spectral signature of the algae Chlorella vulgaris and Raphidocelis subcapitata, generating algorithms that would allow estimating the concentration of chl-a. The R software was used and it was found that cell density and growth were higher in C. vulgaris and the chl-a content was higher in R. subcapitata. With this, a correlogram was performed, making it possible to predict the dependent variable based on statistical models. Furthermore, it is possible to conclude that for the reading of the microalgae used, the best reading was given by the spectral band B3, which varies between blue and green, in Raphidocelis subcapitata and in the red band B4 in Chlorella vulgaris. There are no records of the use of these two microalgae for spectroradiometer tests in order to obtain different equations to estimate chl-a concentration. It is expected that these two equations will be used in maps to verify the water quality of the environment as a whole, verifying the incidence of these microalgae and their disposition in the environment.