Diagnóstico da gestão da qualidade no setor de evaporação em usinas de açúcar

Abstract

Objetivo: O objetivo desta pesquisa foi desenvolver e aplicar uma estrutura metodológica para o diagnóstico estratégico da gestão da qualidade no setor de evaporação em usinas sucroenergéticas. Metodologia / Procedimentos de Pesquisa: Inicialmente, realizou-se pesquisa bibliográfica sistemática que orientou a construção do modelo de diagnóstico e a definição dos nove subsistemas da gestão da qualidade. A partir desse referencial, foi desenvolvido um questionário, cujo pesos foram validados por especialistas por meio do método IAHP (Improved Analytic Hierarchy Process), utilizando o software MindDecider para determinar a importância relativa de cada questão. A consistência dessas avaliações foi verificada pelo Coeficiente de Correlação Intraclasse (ICC), calculado no SPSS. Em seguida, o instrumento foi aplicado em campo no setor de evaporação de uma usina de açúcar, e a consistência das respostas obtidas nessa etapa também foi analisada pelo ICC. A aplicação permitiu integrar resultados quantitativos e interpretações qualitativas, oferecendo uma visão abrangente da maturidade da gestão da qualidade no processo estudado. Resultados e Discussões: Os resultados mostraram de modo geral que, além de identificar o nível de maturidade da gestão da qualidade, a estrutura de diagnóstico possibilitou compreender as causas e inter-relações que influenciam esse desempenho. A análise evidenciou pontos fortes em padronização e controle operacional e fragilidades ligadas à integração entre subsistemas e ao uso de indicadores. Implicações Gerenciais: A estrutura proposta mostrou-se uma ferramenta prática de apoio à decisão, permitindo que gestores visualizem as conexões entre planejamento, controle, equipe e tecnologia, facilitando a priorização de ações de melhoria e o uso eficiente dos recursos, demonstrando que a qualidade depende da coordenação dos subsistemas da gestão. Assim, o diagnóstico contribui para o fortalecimento da governança, da transparência e da competitividade das usinas. Conclusões e Limitações da Pesquisa: A pesquisa atingiu seu propósito ao desenvolver e aplicar uma estrutura de diagnóstico da gestão da qualidade voltada ao setor de evaporação, comprovando aplicabilidade prática. A estrutura de diagnóstico mostrou-se capaz de interpretar o desempenho da qualidade sob uma ótica sistêmica. As limitações incluem o estudo de caso único e a especificidade setorial, que restringem a generalização dos resultados. O instrumento, baseado em percepções de especialistas (ponderadas via IAHP/ICC), e a análise transversal não capturam variações temporais ou a correlação causal com indicadores operacionais objetivos, sendo recomendada a validação futura em outros contextos. Originalidade: O trabalho apresenta originalidade ao propor uma estrutura de diagnóstico específica para o setor de evaporação, etapa crítica do processo industrial que carecia de instrumentos próprios de avaliação. A pesquisa integra referenciais clássicos da qualidade, conferindo rigor analítico e validade científica ao diagnóstico.

Objective: The objective of this research was to develop and apply a methodological framework for the strategic diagnosis of quality management in the evaporation sector of sugar and ethanol plants. Methodology / Research Procedures: Initially, systematic bibliographic research was conducted to guide the construction of the diagnostic model and the definition of the nine subsystems of quality management. Based on this framework, a questionnaire was developed, whose weights were validated by experts using the IAHP (Improved Analytic Hierarchy Process) method, employing MindDecider software to determine the relative importance of each question. The consistency of these evaluations was verified using the Intraclass Correlation Coefficient (ICC), calculated in SPSS. Subsequently, the instrument was applied in the field in the evaporation sector of a sugar mill, and the consistency of the responses obtained in this stage was also analyzed using the ICC. The application allowed for the integration of quantitative results and qualitative interpretations, offering a comprehensive view of the maturity of quality management in the process studied. Results and Discussion: The results showed that, in addition to identifying the maturity level of quality management, the diagnostic framework made it possible to understand the causes and interrelations that influence this performance. The analysis highlighted strengths in process standardization and operational control, as well as weaknesses related to subsystem integration and the use of performance indicators. Managerial Implications: The proposed framework proved to be a practical decision-support tool, allowing managers to visualize the connections between planning, control, teams, and technology, thus facilitating the prioritization of improvement actions and the efficient use of resources. It also demonstrated that quality performance depends on the coordination among management subsystems, contributing to the strengthening of governance, transparency, and competitiveness within sugar and ethanol plants. Conclusions and Research Limitations: The research achieved its purpose by developing and applying a quality management diagnostic framework focused on the evaporation sector, confirming its practical applicability. The framework proved capable of interpreting quality performance from a systemic perspective. Limitations arise from the fact that the study was conducted in a single plant, which restricts the generalization of results, although it allowed for a deep and contextualized analysis. It is recommended that the model be applied in other sectors and industrial units to broaden its validation and applicability. Originality: This work presents originality by proposing a diagnostic framework specifically designed for the evaporation sector, a critical stage of the industrial process that lacked dedicated evaluation tools. The research integrates classical quality management references, ensuring statistical rigor and scientific validity in the diagnostic process.