Avaliação da eficiência portuária e elaboração de um índice composto baseado em análise envoltória de dados (dea): aplicação a portos internacionais e públicos brasileiros (2017–2024)

Abstract

O presente estudo tem como objetivo avaliar o desempenho relativo de portos internacionais e públicos brasileiros sob a ótica da sustentabilidade, por meio da aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA), considerando variáveis associadas às dimensões econômica, ambiental e social no período de 2017 a 2024. Adicionalmente, propõe-se a construção de um indicador composto baseado na abordagem Benefit-of-the-Doubt (BoD), capaz de integrar essas variáveis em uma métrica sintética de avaliação. Parte-se do entendimento de que a análise do desempenho portuário ainda apresenta limitações relevantes na literatura, especialmente no que se refere à integração dessas dimensões, frequentemente tratadas de forma dissociada e com diferentes níveis de mensuração e disponibilidade de dados. Nesse contexto, propõe-se uma abordagem capaz de avaliá-las de forma conjunta, considerando as especificidades operacionais das unidades analisadas. Do ponto de vista metodológico, utiliza-se o DEA com retornos variáveis de escala para mensuração da eficiência técnica, permitindo a análise simultânea de múltiplos insumos e produtos, combinado à abordagem BoD para a construção do indicador composto, o que possibilita a definição endógena dos pesos e a integração de diferentes indicadores em uma mesma estrutura analítica. De modo complementar, são empregadas janelas temporais para captar o comportamento dos portos ao longo do período analisado, bem como a aplicação de metafronteira, permitindo a obtenção de um ranking global. Os resultados indicam diferenças relevantes entre os portos analisados e evidenciam a existência de uma dissociação entre eficiência técnica e desempenho no indicador composto de sustentabilidade portuária, construído com base na abordagem DEA–Benefit-of-the-Doubt (BoD). Observa-se que portos com elevada eficiência técnica não necessariamente ocupam as primeiras posições nesse indicador, enquanto unidades com desempenho mais equilibrado tendem a apresentar melhor posicionamento. Esse resultado indica que desempenhos concentrados em uma única dimensão não garantem melhor desempenho em uma avaliação integrada. Além disso, verifica-se relativa estabilidade ao longo do período analisado. Dessa maneira, a utilização conjunta de DEA e BoD configura-se como uma alternativa consistente para a avaliação da sustentabilidade portuária, ao permitir uma análise multidimensional do desempenho das unidades. Nesse sentido, reforça-se a importância de abordagens integradas na análise do setor portuário, uma vez que diferentes dimensões do desempenho não evoluem, necessariamente, de forma convergente

This study evaluates the relative performance of international and Brazilian public ports from a sustainability perspective through the application of Data Envelopment Analysis (DEA), considering variables associated with economic, environmental, and social dimensions over the period from 2017 to 2024. Additionally, a composite sustainability indicator based on the Benefit-of-the-Doubt (BoD) approach is proposed to integrate these variables into a synthetic metric for comparative assessment. Port performance analysis still presents relevant limitations in the literature, particularly regarding the integration of economic, environmental, and social dimensions, which are often examined separately and with different levels of measurement and data availability. In this context, an integrated approach is proposed to evaluate these dimensions jointly while considering the operational specificities of the analyzed ports. From a methodological perspective, DEA with variable returns to scale is employed to measure technical efficiency, allowing for the simultaneous analysis of multiple inputs and outputs. This approach is combined with the BoD methodology for the construction of the composite indicator, enabling endogenous weight determination and the integration of different indicators within a unified analytical framework. In addition, window analysis is applied to capture the temporal behavior of port performance over the study period, while a meta-frontier approach is employed to obtain a global ranking of the analyzed ports. The findings reveal significant differences among the ports and indicate the existence of a divergence between technical efficiency and performance in the composite sustainability indicator. Ports exhibiting high technical efficiency do not necessarily occupy the highest positions in the sustainability ranking, whereas units with more balanced performance across the economic, environmental, and social dimensions tend to achieve better results. These findings suggest that superior performance in a single dimension does not guarantee better outcomes in an integrated sustainability assessment. Furthermore, the results indicate a relatively stable pattern of performance throughout the period analyzed. Overall, the combined use of DEA and BoD constitutes a consistent approach for evaluating port sustainability by enabling a multidimensional assessment of port performance. The findings also highlight the importance of integrated approaches to port analysis, as different dimensions of performance do not necessarily evolve in a convergent manner