Data classification: Dimensionality reduction using combined and non-combined multidimensional projection techniques
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Editor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Tipo
Trabalho apresentado em evento
Direito de acesso
Acesso restrito
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Resumo
Dimensionality Reduction is a commonly used method to reduce the number of dimensions of data. In this work, we verified its influence in classification process using combinations of projection techniques as dimensionality reduction algorithms. We also used Naïve Bayes and SMO as classifiers.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Inglês
Citação
Proceedings - 2018 Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2018, p. 402-407.
