Da regeneração ao câncer: relação entre vias metabólicas e regulação gênica

Abstract

O endométrio é um tecido de regeneração frequente que, ao longo do ciclo menstrual, passa por uma renovação celular intensiva para restabelecer sua funcionalidade. Essa capacidade regenerativa, essencial para a manutenção do tecido, também pode levar ao desenvolvimento de câncer quando regulada de forma inadequada. A desregulação das vias metabólicas envolvidas na regeneração celular pode transformar processos normais de cicatrização e proliferação em mecanismos que favorecem a carcinogênese. Este estudo investiga a expressão diferencial de genes associados à regeneração endometrial saudável e ao câncer, com o objetivo de identificar vias e genes comuns e explorar as diferenças de expressão que caracterizam o desenvolvimento tumoral. Para tanto, foram analisados dados públicos de expressão gênica de tecidos normais e cancerígenos, usando abordagens de bioinformática que permitiram mapear os genes e vias envolvidos nesses processos. Análises in silico, como o enriquecimento funcional em bases de dados (KEGG, GO, Reactome), facilitaram a identificação de vias críticas buscando destacar as diferenças nas ativação dessas vias entre tecidos saudáveis e malignos. Este estudo contribui para o entendimento dos mecanismos que interconectam regeneração e carcinogênese no endométrio, oferecendo uma base para futuras pesquisas e potencial desenvolvimento de estratégias de diagnóstico e tratamento para o câncer endometrial.

The endometrium is a tissue that regenerates frequently and, throughout the menstrual cycle, undergoes intensive cell renewal to restore its functionality. This regenerative capacity, essential for tissue maintenance, can also lead to the development of cancer when inadequately regulated. Dysregulation of metabolic pathways involved in cell regeneration can transform normal healing and proliferation processes into mechanisms that favor carcinogenesis. This study investigates the differential expression of genes associated with healthy endometrial regeneration and cancer, with the aim of identifying common pathways and genes and exploring the differences in expression that characterize tumor development. To this end, public gene expression data from normal and cancerous tissues were analyzed, using bioinformatics approaches that allowed mapping the genes and pathways involved in these processes. In silico analyses, such as functional enrichment in databases (KEGG, GO, Reactome), facilitated the identification of critical pathways, seeking to highlight the differences in the activation of these pathways between healthy and malignant tissues. This study contributes to the understanding of the mechanisms that interconnect regeneration and carcinogenesis in the endometrium, offering a basis for future research and potential development of diagnostic and treatment strategies for endometrial cancer.