Fundamentos de análise fuzzy e aplicações a equações diferenciais fuzzy

A teoria dos conjuntos fuzzy, introduzida por Zadeh, fornece uma base matemática adequada para a modelagem de incertezas e imprecisões inerentes a diversos fenômenos reais. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo apresentar uma introdução à análise fuzzy, com ênfase na construção teórica de números fuzzy, em suas operações e no desenvolvimento de ferramentas analíticas. Inicialmente, são apresentados os conceitos fundamentais de conjuntos fuzzy, incluindo funções de pertinência, operações básicas e níveis α. Em seguida, desenvolve-se a teoria de números fuzzy, destacando sua caracterização por meio dos cortes α e suas propriedades estruturais. Posteriormente, aborda-se a análise fuzzy, incluindo a definição de métricas, noções de diferenciabilidade, como a derivada de Hukuhara e a derivada generalizada, e diferentes conceitos de integração, tais como as integrais de Aumann, Riemann e Henstock. Como aplicação, são estudadas equações diferenciais fuzzy, nas quais as incógnitas ou parâmetros são descritos por números fuzzy, discutindo-se condições de existência e unicidade de soluções, bem como exemplos que ilustram o comportamento dinâmico da incerteza ao longo do tempo. Dessa forma, o trabalho fornece uma estrutura teórica para o estudo de sistemas dinâmicos sob incerteza, explicitando as principais ferramentas da análise fuzzy e suas aplicações em equações diferenciais.

Resumo (inglês)

Fuzzy set theory, introduced by Zadeh, provides a suitable mathematical framework for modeling uncertainties and imprecision inherent in many real-world phenomena. In this context, the present work aims to provide an introduction to fuzzy analysis, with emphasis on the theoretical construction of fuzzy numbers, their operations, and the development of analytical tools. Initially, the fundamental concepts of fuzzy sets are presented, including membership functions, basic operations, and α-levels. Then, the theory of fuzzy numbers is developed, highlighting their characterization via α-cuts and their structural properties. Subsequently, fuzzy analysis is addressed, including the definition of metrics, notions of differentiability, such as the Hukuhara derivative and the generalized derivative, and different integration concepts, including Aumann, Riemann, and Henstock integrals. As an application, fuzzy differential equations are studied, in which unknowns or parameters are described by fuzzy numbers, and conditions for existence and uniqueness of solutions are discussed, along with examples illustrating the dynamic behavior of uncertainty over time. In this way, the work provides a theoretical foundation for the study of dynamical systems under uncertainty, highlighting the main tools of fuzzy analysis and their applications to differential equations.