Estudo e análise da qualidade dos Dados Governamentais Abertos (DGA) no contexto do acesso, uso e reúso dos dados
| dc.contributor.advisor | Santarém Segundo, José Eduardo [UNESP] | |
| dc.contributor.author | Ripoli, Simone Cristina Ceron [UNESP] | |
| dc.contributor.committeeMember | Santarém Segundo, José Eduardo [UNESP] | |
| dc.contributor.committeeMember | Nascimento, Natália Marinho do [UNESP] | |
| dc.contributor.committeeMember | Coneglian, Caio Saraiva [UNESP] | |
| dc.contributor.committeeMember | Jesus, Ananda Fernanda de Jesus | |
| dc.contributor.committeeMember | Sena, Priscila Machado Borges | |
| dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | pt |
| dc.date.accessioned | 2026-04-14T18:05:15Z | |
| dc.date.issued | 2026-03-17 | |
| dc.description.abstract | Em um contexto no qual a informação e o conhecimento assumem papel central no desenvolvimento socioeconômico, fortemente influenciado pelas tecnologias digitais e pela internet, os dados tornam-se instrumentos fundamentais para sustentar a estrutura organizacional. Nesse sentido, as organizações apoiam-se em dados para subsidiar a tomada de decisões, impulsionar a inovação e gerar valor. O avanço das Tecnologias da Informação e Comunicação tem possibilitado novas formas de interação, superando barreiras de tempo e espaço. No setor público, iniciativas como a Lei de Acesso à Informação e o Movimento de Dados Governamentais Abertos ampliaram a transparência, embora a qualidade desses dados ainda apresente desafios de representação e de uso. Esse cenário motivou o estudo e a análise da qualidade dos Dados Governamentais Abertos no contexto do acesso, uso e reúso dos dados. O objetivo geral desta pesquisa é desenvolver um instrumento de avaliação da qualidade dos dados governamentais abertos, fundamentado em normas, legislações e boas práticas nacionais e internacionais, com o propósito de aprimorar o acesso, o uso e o reúso. Trata-se de um estudo de natureza aplicada, com caráter exploratório e abordagem qualitativa. Utiliza como procedimentos metodológicos a Revisão de Literatura, a Revisão Sistemática da Literatura e pesquisa documental que permitem a construção de uma base sólida e a identificação de práticas e padrões relacionados à qualidade dos Dados Governamentais Abertos. A análise dos dados foi realizada por meio da análise de conteúdo. O instrumento de avaliação da qualidade dos dados proposto define dimensões mínimas a serem consideradas na construção e disponibilização de conjuntos de dados, de modo a elevar seu nível de qualidade e, consequentemente, ampliar seu aproveitamento social. Complementarmente, conduziu-se uma pesquisa documental com análise de conjuntos de dados governamentais abertos. Com base nesses levantamentos, o estudo definiu um conjunto de dimensões e métricas essenciais para a avaliação de dados. Como resultados, a pesquisa apresenta um instrumento validado que contempla as dimensões de acessibilidade, completude, atualidade, formato do arquivo, disponibilidade, precisão, recuperabilidade, inconsistência, compreensibilidade, conformidade, licença aberta, usabilidade, não discricionário, primário e interoperabilidade. A aplicação do instrumento por meio da Prova de Conceito demonstrou que, das cinquenta e sete métricas avaliadas, trinta (52,63%) foram classificadas como excelentes, dezessete (29,82%) como aceitáveis e dez (17,54%) como críticas, evidenciando um desempenho predominantemente positivo do conjunto de dados analisado, indicando aspectos que demandam atenção e aprimoramento. Conclui-se que o instrumento proposto é tecnicamente viável e efetivo para mensurar a qualidade dos Dados Governamentais Abertos, oferecendo ao gestor público um meio para elevar a qualidade dos dados disponibilizados e ampliar seu aproveitamento social. | pt |
| dc.description.abstract | In a context where information and knowledge play a central role in socioeconomic development, heavily influenced by digital technologies and the internet, data become fundamental instruments for sustaining organizational structure. In this sense, organizations rely on data to support decision-making, drive innovation, and generate value. Advances in Information and Communication Technologies have enabled new forms of interaction, overcoming barriers of time and space. In the public sector, initiatives such as the Access to Information Law and the Open Government Data Movement have increased transparency, although the quality of this data still presents challenges in terms of representation and use. This scenario motivated the study and analysis of the quality of Open Government Data in the context of access, use, and reuse of data. The overall objective of this research is to develop an instrument for evaluating the quality of open government data, based on national and international standards, legislation, and best practices, with the purpose of improving access, use, and reuse. This is an applied study, with an exploratory character and a qualitative approach. This study utilizes methodological procedures such as Literature Review, Systematic Literature Review, and documentary research, allowing for the construction of a solid foundation and the identification of practices and standards related to the quality of Open Government Data. Data analysis was performed using content analysis. The proposed data quality assessment instrument defines minimum dimensions to be considered in the construction and dissemination of datasets, in order to raise their quality level and, consequently, expand their social use. Complementarily, a documentary research was conducted with the analysis of open government datasets. Based on these surveys, the study defined a set of essential dimensions and metrics for data evaluation. As a result, the research presents a validated instrument that encompasses the dimensions of accessibility, completeness, timeliness, file format, availability, accuracy, recoverability, inconsistency, comprehensibility, compliance, open license, usability, non-discretionary nature, primary nature, and interoperability. The application of the instrument through Proof of Concept demonstrated that, of the fifty-seven metrics evaluated, thirty (52.63%) were classified as excellent, seventeen (29.82%) as acceptable, and ten (17.54%) as critical, evidencing a predominantly positive performance of the analyzed dataset, indicating aspects that demand attention and improvement. It is concluded that the proposed instrument is technically feasible and effective for measuring the quality of Open Government Data, offering public managers a means to improve the quality of the data made available and expand its social use. | en |
| dc.description.sponsorshipId | não recebi financiamento | |
| dc.identifier.capes | 33004110043P4 | |
| dc.identifier.citation | RIPOLI, Simone Cristina Ceron. Estudos e análise dos Dados Governamentais Abertos (DGA) no contexto do acesso, uso e reúso dos dados. 2026. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Marília, 2026. | pt |
| dc.identifier.lattes | 8601478814502956 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0003-3804-5688 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/321770 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
| dc.rights.accessRights | Acesso aberto | pt |
| dc.subject | Dados governamentais abertos | pt |
| dc.subject | Política de dados abertos | pt |
| dc.subject | Banco de dados | pt |
| dc.subject | Qualidade dos dados | pt |
| dc.subject | Controle de qualidade | pt |
| dc.subject | Direito à informação | pt |
| dc.subject | Gerenciamento de recursos de informação | pt |
| dc.title | Estudo e análise da qualidade dos Dados Governamentais Abertos (DGA) no contexto do acesso, uso e reúso dos dados | pt |
| dc.title.alternative | Study and analysis of the quality of Open Government Data (OGD) in the context of data access, use, and reuse. | en |
| dc.type | Tese de doutorado | pt |
| dcterms.impact | O impacto potencial desta pesquisa é multidimensional, abrangendo desde a eficiência da gestão pública até o fortalecimento da democracia e a inovação tecnológica. A disponibilização de dados de qualidade impacta diretamente a governança, a transparência, a eficiência na tomada de decisões baseadas em evidências, o fomento à inovação, o desenvolvimento econômico e o avanço científico e metodológico. Os Dados Governamentais Abertos (DGA) de qualidade são aceleradores fundamentais para a Agenda 2030 da ONU. A relação entre a qualidade desses dados e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) é direta: dados imprecisos tornam-se obstáculos para mensurar progressos, identificar populações vulneráveis ou aplicar recursos com eficiência. Ao contribuir diretamente para a Ciência da Informação e Administração Pública a pesquisa alinha-se aos objetivos de ODS. Destaca-se a contribuição no âmbito do ODS 9 (Indústria, inovação e Infraestrutura) dados constituem a infraestrutura digital do século XXI. A gestão urbana moderna (Smart Cities) depende inteiramente da integridade dos dados abertos contribuindo para o alcance do objetivo 11 (Cidades e comunidades Sustentáveis). A qualidade dos dados é o que transforma a “transparência de fachada” em transparência real, instituições eficazes, tomada de decisão inclusiva e acesso à informação, são metas do objetivo 16 (Paz, Justiça e Instituições Eficazes). O objetivo 17 (Parcerias e Meios de Implementação) apresenta como meta específica (17.18) aumentar significativamente a disponibilidade de dados de alta qualidade, atuais e confiáveis, reforçando a necessidade de pesquisas que contribuam para o aumento da qualidade doa dados públicos. | pt |
| dcterms.impact | The potential impact of this research is multidimensional, ranging from the efficiency of public management to the strengthening of democracy and technological innovation. The availability of quality data directly impacts governance, transparency, efficiency in evidence-based decision-making, the promotion of innovation, economic development, and scientific and methodological advancement. High-quality Open Government Data (OGD) are fundamental accelerators for the UN's 2030 Agenda. The relationship between the quality of this data and the Sustainable Development Goals (SDGs) is direct: inaccurate data become obstacles to measuring progress, identifying vulnerable populations, or applying resources efficiently. By directly contributing to Information Science and Public Administration, the research aligns with the SDG objectives. Its contribution to SDG 9 (Industry, Innovation and Infrastructure) is particularly noteworthy, as data constitute the digital infrastructure of the 21st century. Modern urban management (Smart Cities) depends entirely on the integrity of open data, contributing to the achievement of goal 11 (Sustainable Cities and Communities). Data quality is what transforms "facade transparency" into real transparency; effective institutions, inclusive decision-making, and access to information are goals of objective 16 (Peace, Justice and Strong Institutions). Objective 17 (Partnerships for the Goals) presents as a specific target (17.18) significantly increasing the availability of high-quality, current and reliable data, reinforcing the need for research that contributes to increasing the quality of public data. | en |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | 5ec9e23a-e3d8-48b7-8168-afe50d727389 | |
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| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | e22ddca4-2c85-4153-8a3a-3aae2af14eaa | |
| unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Filosofia e Ciências, Marília | pt |
| unesp.embargo | Online | pt |
| unesp.examinationboard.type | Banca pública | pt |
| unesp.graduateProgram | Ciência da Informação - FFC | pt |
| unesp.knowledgeArea | Informação, tecnologia e conhecimento | pt |
| unesp.researchArea | Informação e tecnologia | pt |
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