Publicação: Possíveis efeitos das mudanças climáticas na distribuição geográfica de espécies de anuros pertencentes ao gênero Melanophryniscus Gallardo, 1961
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Data
2022-12-06
Autores
Orientador
Vasconcelos, Tiago da Silva 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Ciências Biológicas - FC
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O objetivo deste estudo foi realizar a modelagem de nicho ecológico (MNE) de três espécies
de anuros do gênero Melanophryniscus (Melanophryniscus cambaraensis, Melanophryniscus
macrogranulosus e Melanophryniscus dorsalis), pertencentes à região sul da Mata Atlântica.
Esta modelagem foi realizada para possibilitar uma elaboração e análise dos mapas de predição
de distribuição geográfica, assim como a comparação da distribuição das espécies no presente
com os mapas de predição para 2050, que leva em conta as mudanças climáticas, para então
poder avaliar possíveis estratégias de conservação dessas espécies. Para a elaboração desses
mapas foram levantados registros de ocorrência destas três espécies em bancos de dados digitais
de livre acesso e dados presentes na literatura, foram também selecionadas variáveis
bioclimáticas. Estes dados foram inseridos na plataforma R onde foi utilizado o algoritmo svm
e obtidos os valores de AOC, TSS e os valores de threshold possibilitando a elaboração da
modelagem de distribuição de espécies.
Resumo (inglês)
The main goal of this study was to develop an Ecological Niche Modeling (ENM) of three
species of anurans from genus Melanophryniscus (Melanophryniscus cambaraensis,
Melanophryniscus macrogranulosus e Melanophryniscus dorsalis), found in the Rainforest, on
the Southern region of Brazil. With the ENM it was possible to plot and analyze prediction
maps with the geographic distribution of the chosen species, comparing their distribution in the
present with the modeling of 2050 considering the climate change, once these predictions were
made they could be used to implement conservation strategies. For the Species Distribution
Modeling it was gathered occurrence data of the three species as well as climate data of the
present and for the future (2050). These data were gathered from online data banks and literature
records available. Then they were used in the R environment where the svm algorithm was
applied, obtaining AOC, TSS and threshold values that were used to plot the expected
distribution maps.
Descrição
Idioma
Português
