Validação de modelos de predição de compostos multigenotipicos e seleção de híbridos de milho para plantios multigenotípicos
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Data
Autores
Orientador
Pavan, Bruno Ettore 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Ilha Solteira - FEIS - Engenharia Agronômica
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O milho (Zea mays) é um importante cereal, estando entre os mais cultivados do mundo, perdendo somente para o trigo e arroz. Portanto, plantios que minimizem riscos de perdas produtivas, pela alta demanda mundial, tornam-se necessários. A estimação de parâmetros associados à capacidade dos genótipos em exercer ou sofrer competição é importante para identificar os possíveis efeitos ocasionados sobre a produtividade dos híbridos. Partindo dessa premissa, o objetivo desse estudo foi validar uma metodologia para predição de compostos multigenotípicos, que permita selecionar combinações em diferentes proporções, visando aumentar a produtividade e minimizar a vulnerabilidade genética em plantios de milho. O experimento foi conduzido na primavera/verão na safra 2023/24, em Selvíria-MS, na Fazenda de Ensino e Pesquisa (FEPE) da FEIS/UNESP. Foram avaliados 15 híbridos de milho de diferentes empresas, todos com ciclo precoce ou super precoce. O delineamento adotado foi em blocos casualizados com três repetições e esquema competicional em que todos os híbridos estão ladeados com os demais e consigo mesmo. A alocompetição foi mensurada quando o híbrido avaliado estava ladeado com um híbrido distinto, já a autocompetição foi avaliada quando este híbrido tinha a si próprio como vizinho. Foram mensurados o rendimento de grãos por hectare, altura de plantas e altura de inserção da 1ª espiga. Por fim, a partir dos resultados obtidos foi possível observar que a alocompetição afeta o comportamento do híbrido. As combinações 2x13, 8x13, 5x13, 8x15 e 3x10 foram as mais promissoras para plantios multigenotipicos superando em 19,15%, 18,87%, 16,58%, 13,38% e 13,27% em relação ao próprio hibrido mais produtivo, respectivamente. No entanto as mais produtivas de uma forma geral foram 3x10, 3x9, 4x13, 8x13 e 5x13 com produtividades de 7,85 ton ha-1, 7,59 ton ha-1, 7,55 ton ha-1, 7,37 ton ha-1 e 7,31 ton ha-1, respectivamente. Desta maneira, plantios multigenotípicos podem ser uma alternativa viável para otimizar o rendimento em sistemas de produção de milho.
Resumo (português)
Corn (Zea mays) is an important cereal crop, ranking among the most widely cultivated crops in the world, only behind wheat and rice. Therefore, crops that minimize the risk of production losses are necessary due to high global demand. Estimating parameters associated with the ability of genotypes to compete or suffer competition is important for identifying possible effects on hybrid productivity. Based on this premise, the objective of this study was to validate a methodology for predicting multigenotypic compounds, which allows the selection of combinations in different proportions, aiming to increase productivity and minimize genetic vulnerability in corn crops. The experiment was conducted in the spring/summer of the 2023/24 harvest in Selvíria-MS, at the Fazenda de Ensino e Pesquisa (FEPE) of FEIS/UNESP. 15 corn
hybrids from different companies were evaluated, all with early or super early cycles. The design adopted was randomized blocks with three replicates and a competitive scheme in which all hybrids are flanked by the others and by themselves. Allocompetition was measured when the evaluated hybrid was flanked by a different hybrid, while autocompetition was evaluated when this hybrid had itself as a neighbor. Grain yield per hectare, plant height, and height of the first ear insertion were measured. Finally, based on the results obtained, it was possible to observe that allocompetition affects the behavior of the hybrid. The combinations 2x13, 8x13, 5x13, 8x15, and 3x10 were the most promising for multigenotypic plantings, exceeding the most productive hybrid itself by 19.15%, 18.87%, 16.58%, 13.38%, and 13.27%, respectively.
However, the most productive overall were 3x10, 3x9, 4x13, 8x13, and 5x13, with yields of 7.85 tons ha⁻¹ , 7.59 tons ha⁻¹ , 7.55 tons ha⁻¹ , 7.37 tons ha⁻¹ , and 7.31 tons ha⁻¹ , respectively. Thus, multigenotypic plantings can be a viable alternative for optimizing yield in corn production systems.
Descrição
Palavras-chave
Alocompetição, Autocompetição, Estabilidade produtiva, Zea mays, Allocompetition, Autocompetition, Productive stability
Idioma
Português
Citação
GARCIA, Marcos Antônio. Validação de modelos de predição de compostos multigenotipicos e seleção de híbridos de milho para plantios multigenotípicos. 2025. 33 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Faculdade de Engenharia, Universidade Estadual Paulista - UNESP, Ilha Solteira, 2025.
