Publicação: Aplicação preliminar do método QRAM para avaliação de riscos para segurança ocupacional na construção civil
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Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
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Editor
Associação Brasileira de Engenharia de Produção
Tipo
Artigo
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A segurança ocupacional é imprescindível na indústria da construção civil e a análise e avaliação de riscos para a segurança ocupacional (AARSO) é o primeiro e fundamental passo para alcançá-la, baseado na definição e implementação de programas de prevenção. A AARSO é um processo complexo, que implica a consideração e análise de muitos parâmetros quantitativos e/ou qualitativos que são difíceis de quantificar. As metodologias AARSO utilizadas na indústria da construção civil são baseadas em informação sujeita a incerteza (sendo tratada por técnicas probabilísticas e/ou estatísticas), difusa, imprecisa e/ou incompleta. Isso implica algumas limitações, como, por exemplo, obrigar os analistas a estimar parâmetros ou efetuar comparações com outros canteiros de obras (o que afasta do sistema real em estudo). O objetivo inicial deste estudo foi efetuar a pré-validação de um método AARSO, o QRAM, em duas cidades brasileiras, de médio e grande porte.
Resumo (inglês)
Risk Assessment for Health and Safety (RAH&S) of workers is a complex task that involves the consideration of many parameters that are, quite often, difficult to quantify. RAH&S in the construction industry is filled with inadequate data and/or imprecise and incomplete information, particularly in the design stage - to which traditional quantitative approaches do not have adequate answers. This study outlines the basic aspects for a Qualitative Risk Assessment Model (QRAM) based on elicited data, using fuzzy logic approach. The model was pre-validated in two Brazilian municipalities: Bauru, in the State of São Paulo, and Curitiba, in the State of Parana.
Descrição
Palavras-chave
Avaliação de risco, Segurança ocupacional, Conjuntos difusos, Indústria da construção, Validação, Risk assessment, Occupational safety, Fuzzy sets, Construction industry, Validation
Idioma
Português
Como citar
Produção. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 23, n. 2, p. 375-386, 2013.
