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Análise comparativa geoestatística de produtividade de capim em relação aos atributos químicos e físicos do solo

dc.contributor.advisorMontanari, Rafael [UNESP]
dc.contributor.authorStefano, Guilherme Teixeira Padilha [UNESP]
dc.contributor.coadvisorMário, Nilton Eugénio
dc.contributor.committeeMemberMontanari, Rafael [UNESP]
dc.contributor.committeeMemberBandeira, Douglas Henrique [UNESP]
dc.contributor.committeeMemberAmbrósio, João Victor Camargo
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)pt
dc.date.accessioned2026-07-29T13:29:25Z
dc.date.issued2026-06-30
dc.description.abstractA produtividade de forrageiras desempenha papel fundamental na pecuária, sendo diretamente influenciada pela variabilidade dos atributos do solo. Este trabalho objetivou realizar uma análise comparativa e geoestatística da produtividade do capim-marandu (Brachiaria brizantha) em relação aos atributos físicos e químicos do solo, visando compreender como a variabilidade espacial desses fatores interfere na produção de forragem. O experimento foi conduzido em área experimental da FCAV/UNESP, em Jaboticabal-SP, sendo a amostragem realizada em malha regular de 20 × 90 m, com espaçamento de 10 m entre pontos. Foram avaliados atributos físicos e químicos do solo, além da produção de matéria seca, com aplicação de estatística descritiva e geoestatística. Os resultados da análise descritiva revelaram produtividade média de 3.276,6 kg ha-1, com ampla variação espacial (2.510,0 a 6.428,0 kg ha-1), enquanto a umidade do solo apresentou médias de 0,189 kg kg-1 (umidade gravimétrica – UG) e 0,262 m3 m-3 (umidade volumétrica – UV). A matriz de correlação indicou associação positiva da matéria seca de forragem (MSF) com a densidade da partícula (DP = 0,384) e a porosidade total (PTc = 0,298), e negativa com a umidade do solo (UG = -0,297; UV = -0,360), evidenciando a influência da estrutura física e da dinâmica hídrica do solo sobre a produtividade. A análise geoestatística indicou dependência espacial de classe forte para a MSF (ADE de 99,8%), UV (92,8%) e UG (91,2%), com alcances de 17,7 m, 19,8 m e 19,6 m, respectivamente, enquanto os demais atributos apresentaram efeito pepita puro. Os mapas de krigagem evidenciaram coincidência entre áreas de maior disponibilidade hídrica e os maiores valores de produtividade, destacando a umidade do solo como principal fator associado à variabilidade da MSF. Conclui-se que a identificação de zonas de manejo, com base na dependência espacial dos atributos, contribui para a otimização produtiva em sistemas de pastagem.pt
dc.description.abstractForage productivity plays a fundamental role in livestock systems and is directly influenced by the variability of soil attributes. This study aimed to perform a comparative and geostatistical analysis of Brachiaria brizantha (Marandu grass) productivity in relation to soil physical and chemical attributes, in order to understand how spatial variability affects forage production. The experiment was conducted in an experimental area at FCAV/UNESP, Jaboticabal, São Paulo, Brazil, using a regular sampling grid of 20 × 90 m with 10 m spacing between points. Soil physical and chemical attributes, as well as dry matter yield, were evaluated using descriptive statistics and geostatistical analysis. Descriptive results showed a mean yield of 3,276.6 kg ha-1, with high spatial variability (2,510.0 to 6,428.0 kg ha-1), while soil moisture averaged 0.189 kg kg⁻¹ (gravimetric moisture – UG) and 0.262 m3 m-3 (volumetric moisture – UV). Correlation analysis indicated a positive association between forage dry matter (MSF) and particle density (DP = 0.384) and total porosity (PTc = 0.298), and a negative association with soil moisture (UG = -0.297; UV = -0.360), highlighting the influence of soil physical structure and water dynamics on productivity. Geostatistical analysis indicated strong spatial dependence for MSF (SDI = 99.8%), UV (92.8%), and UG (91.2%), with ranges of 17.7 m, 19.8 m, and 19.6 m, respectively, whereas the remaining attributes exhibited a pure nugget effect. Kriging maps showed spatial agreement between areas of higher soil moisture and higher productivity values, indicating soil water availability as the main factor associated with MSF variability. These results support the delineation of management zones and contribute to the optimization of pasture production systems.en
dc.identifier.citationSTEFANO, G. T. P. Análise comparativa geoestatística de produtividade de capim em relação aos atributos químicos e físicos do solo. 2026. 38 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Agronômica) - Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Jaboticabal, 2026.
dc.identifier.lattes3833873752999981
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/328825
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)pt
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectPlantas e solopt
dc.subjectSolos Manejopt
dc.subjectProdutividade agrícolapt
dc.subjectFisica do solopt
dc.titleAnálise comparativa geoestatística de produtividade de capim em relação aos atributos químicos e físicos do solopt
dc.title.alternativeComparative geostatistical analysis of grass productivity in relation to soil chemical and physical attributes.en
dc.typeTrabalho de conclusão de cursopt
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublication3d807254-e442-45e5-a80b-0f6bf3a26e48
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relation.isUndergradCourseOfPublication5be20f57-18ab-49b2-b296-cfa31a8ca32b
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unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabalpt
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.undergraduateJaboticabal - FCAV - Engenharia Agronômicapt

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