Coleta de dados: a insciência do usuário sobre as ações de Data brokers

Data brokers são agentes cujo modelo de negócio consiste na comercialização de produtos e serviços para outras organizações com base em dados pessoais obtidos de diferentes fontes, sem coleta direta junto ao titular. A atuação desses agentes é marcada pela opacidade, tanto na ausência de transparência acerca das práticas e transformações aplicadas aos dados quanto na dificuldade de identificação das fontes, na invisibilidade institucional e na inexistência de interação direta com os titulares. Nesse contexto, tais características podem contribuir para o desconhecimento, por parte do usuário, sobre os usos posteriores de seus dados por terceiros. Diante disso, a pesquisa busca responder de que modo a opacidade no processo de comercialização de dados contribui para a insciência do usuário enquanto alvo da coleta de dados, favorecendo a perda de controle. O estudo justifica-se pela necessidade de explicitar como a opacidade na comercialização de dados realizada por Data brokers pode contribuir para a insciência do usuário, especialmente no que se refere à perda de controle sobre os dados quando compartilhados com terceiros. Parte-se do entendimento de que a coleta de dados pessoais promovida por esses agentes pode ser marcada pela opacidade tanto em sua obtenção quanto em sua posterior comercialização, uma vez que são limitadas as práticas de transparência e os mecanismos de correção dependem das próprias concessões empresariais. A tese defendida sustenta que a opacidade no processo de comercialização de dados realizada por Data brokers pode contribuir para a insciência do usuário enquanto alvo de fases de coleta em serviços online, favorecendo a perda de controle sobre o uso de seus dados por terceiros. O objetivo geral consiste em analisar como essa opacidade contribui para a insciência do usuário sobre a coleta de seus dados e, consequentemente, para a perda de controle quando tais dados são disponibilizados a terceiros. Como objetivos específicos, pretende-se identificar dimensões presentes na fase de coleta de dados pessoais relevantes ao tratamento desses dados, identificar etapas da comercialização, suas características operacionais e fontes de dados, bem como apresentar indícios de opacidade que favorecem a perda de controle sobre o uso dos dados por terceiros. Metodologicamente, a pesquisa possui abordagem qualitativa, natureza básica e combina revisão sistemática de literatura e pesquisa documental, com aplicação da Análise de Conteúdo. Como resultados, foram sistematizadas seis etapas do processo de comercialização de dados: coleta, integração, enriquecimento, segmentação, empacotamento e distribuição. Observou-se maior recorrência das etapas de enriquecimento e integração nas unidades de registro, indicando que os materiais analisados privilegiam a exposição do valor agregado dos produtos e soluções. Também foram identificados indícios de opacidade manifestados pela indeterminação da finalidade, omissão da origem dos dados, opacidade do acesso e opacidade no tratamento, sendo a omissão da origem e a opacidade do acesso os elementos mais recorrentes. Conclui-se que a insciência do usuário não constitui fenômeno distinto da opacidade, mas um de seus efeitos mais relevantes na fase de coleta, pois reduz a capacidade do titular de perceber quais dados são coletados, por quem, por quais meios e com quais desdobramentos futuros, enfraquecendo o controle sobre usos posteriores. Sugere-se, por fim, o desenvolvimento de investigações empíricas que aprofundem a análise da fase de coleta de dados, especialmente quanto à infraestrutura técnica de rastreamento em websites e aplicativos.

Resumo (inglês)

Data brokers are agents whose business model consists of marketing products and services to other organizations based on personal data obtained from different sources, without collecting it directly from the data subject. The activities of these agents are marked by opacity, both in the lack of transparency regarding the practices and transformations applied to data and in the difficulty of identifying the sources, institutional invisibility, and the absence of direct interaction with data subjects. In this context, such characteristics may contribute to the user’s lack of awareness regarding the subsequent uses of their data by third parties. Accordingly, this research seeks to answer how opacity in the data commercialization process contributes to the user’s unawareness as a target of data collection, thereby favoring loss of control. The study is justified by the need to explain how opacity in the data commercialization carried out by data brokers may contribute to user unawareness, especially with regard to the loss of control over data when it is shared with third parties. It is based on the understanding that the collection of personal data promoted by these agents may be marked by opacity both in its acquisition and in its subsequent commercialization, since transparency practices are limited and data correction and verification mechanisms depend on the companies’ own concessions. The thesis argues that opacity in the data commercialization process carried out by data brokers may contribute to user unawareness as a target of collection phases in online services, thereby favoring the loss of control over the use of their data by third parties. The general objective is to analyze how this opacity contributes to user unawareness regarding the collection of their data and, consequently, to the loss of control when such data is made available to third parties. The specific objectives are to identify dimensions present in the personal data collection phase that are relevant to the processing of such data, identify the stages of commercialization, their operational characteristics and data sources, and present indications of opacity that favor the loss of control over the use of data by third parties. Methodologically, the research adopts a qualitative approach, has a basic nature, and combines a systematic literature review and documentary research, with the application of Content Analysis. As results, six stages of the data commercialization process were systematized: collection, integration, enrichment, segmentation, packaging, and distribution. Greater recurrence of the enrichment and integration stages was observed in the units of record, indicating that the analyzed materials privilege the presentation of the added value of products and solutions. Indications of opacity were also identified, manifested through indeterminacy of purpose, omission of data origin, opacity of access, and opacity of processing, with omission of origin and opacity of access being the most recurrent elements. It is concluded that user unawareness does not constitute a phenomenon distinct from opacity, but rather one of its most relevant effects in the collection phase, since it reduces the data subject’s ability to perceive what data is collected, by whom, by what means, and with what future unfoldings, thereby weakening control over subsequent uses. Finally, empirical investigations are suggested in order to deepen the analysis of the data collection phase, especially with regard to the technical tracking infrastructure in websites and applications.

Palavras-chave

Sistemas de coleta automática de dados , Proteção de dados , Privacidade , Transparência (Ética) , Data collection , Personal data , User unawareness , Data brokers , Transparency (Ethics)

Idioma

Português

Citação

GOMES, Amanda Garcia. Coleta de dados: a insciência do usuário sobre as ações de Data brokers. 2026. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Marília, 2026.