Estudo de modelos matemáticos de câncer de mama sob tratamento

Abstract

O câncer de mama é o mais diagnosticado no mundo segundo dados da Organização Mundial da Saúde, além de ser o mais incidente em todas as regiões do Brasil. Dentre os principais fatores de risco para seu desenvolvimento estão a idade, a idade da menarca e da menopausa, a obesidade, a exposição à radiação, a localização geográfica, a hereditariedade, as mutações genéticas e os níveis de estrogênio. Os modelos matemáticos desempenham um papel fundamental na pesquisa sobre o câncer, auxiliando no entendimento dos mecanismos envolvidos nos processos de crescimento tumoral, angiogênese, protocolos terapêuticos, entre outros. Neste trabalho, foram estudados e analisados dois modelos matemáticos de equações diferenciais ordinárias relacionados ao câncer de mama. Esses modelos descrevem o crescimento de duas linhagens celulares de câncer de mama, utilizando dados experimentais das linhagens MCF-7 e MDA-MB-231, submetidas a tratamento com ciclosporina e partenolídeo. Através desses modelos, foi possível estimar os parâmetros relacionados ao crescimento das células cancerosas e a eficiência dos tratamentos em eliminar essas células. Essas abordagens matemáticas são valiosas para o avanço do conhecimento sobre o câncer de mama e podem contribuir para o desenvolvimento de estratégias de tratamento mais eficazes e personalizadas.

Breast cancer is the most diagnosed in the world according to data from the World Health Organization, in addition to being the most common in all regions of Brazil. Among the main risk factors for its development are age, age at menarche and menopause, obesity, exposure to radiation, geographic location, heredity, genetic mutations and estrogen levels. Mathematical models play a fundamental role in cancer research, helping to understand the mechanisms involved in the processes of tumor growth, angiogenesis, therapeutic protocols, among others. In this work, two mathematical models of ordinary differential equations related to breast cancer were studied and analyzed. These models describe the growth of two breast cancer cell lines, using experimental data from the MCF-7 and MDA-MB-231 cell lines, subjected to treatment with cyclosporine and parthenolide. Through these models, it was possible to estimate the parameters related to the growth of cancer cells and the efficiency of treatments in eliminating these cells. These mathematical approaches are valuable for advancing knowledge about breast cancer and can contribute to the development of more effective and personalized treatment strategies.