Parâmetros genéticos de resistência ao cancro em Eucalyptus grandis

Abstract

O eucalipto vem em um crescente avanço no Brasil, tanto em área quanto em produtividade, resultado de pesquisas em todas as áreas relacionadas a silvicultura como melhoramento genético, solos e nutrição, fitopatologia entre outros aumentando a relevância da cultura sócio e economicamente. E a associações entre áreas pesquisa é fundamental para continuidade deste avanço sendo a fitopatologia com melhoramento genético fundamental para possuir florestas cada vez mais produtivas e saudáveis. Sendo assim, este trabalho objetivou estimar parâmetros genéticos de resistência ao cancro causado pelo fungo Chrysoporthe cubensis em Eucalyptus Grandis. O experimento foi realizado no município de Selvíria-MS, com 147 progênies e 3 clones comerciais. O delineamento usado foi bloco casualizados, com 26 repetições e uma planta por parcela. Foram usados dois métodos de fenotipagem o visual onde foi dado notas de 0 a 3 para as árvores onde 0 uma árvore saudável e 3 uma altamente atacada pelo cancro, e o segundo método foi de imagem digital que foi processada no aplicativo Assess 2.0. Posteriormente procedeu-se a análise de deviance e estimou-se os componentes de variância e parâmetros genéticos por meio de análises individuais no software Selegen pela metodologia REML/BLUP. Existe variabilidade genética entre as progênies de E. grandis para Chrysoporthe cubensis, possibilitando ganho com a seleção. Existem correlações fortes entre análise visual e por imagem, porém a forma de imagem apresenta-se mais confiável que a visual.Na classificação tivemos um destaque para as famílias 20, 42, 139, 43, 122, 144, 35, 40 e 105 sendo elas selecionadas por ambos os métodos.

Eucalyptus is experiencing increasing progress in Brazil, both in area and productivity, the result of research in all areas related to forestry such as genetic improvement, soils and nutrition, phytopathology, among others, increasing the relevance of the culture socially and economically. And associations between research areas are fundamental for the continuation of this advance, with phytopathology and genetic improvement being fundamental for obtaining increasingly productive and healthy forests. Therefore, this work aimed to estimate genetic parameters of resistance to cancer caused by the fungus Chrysoporthe cubensis in Eucalyptus Grandis. The experiment was carried out in the municipality of Selvíria-MS, with 147 progenies and 3 commercial clones. The design used was a randomized block design, with 26 replications and one plant per plot. Two visual phenotyping methods were used where grades from 0 to 3 were given to the trees where 0 was a healthy tree and 3 was highly attacked by cancer, and the second method was a digital image that was processed in the Assess 2.0 application. Subsequently, deviance analysis was carried out and the variance components and genetic parameters were estimated through individual analyzes in the Selegen software using the REML/BLUP methodology. There is genetic variability between the progenies of E. grandis for Chrysoporthe cubensis, allowing gains from selection.