Publicação: Anomaly detection based method for spatio-temporal dynamics mapping in dam mining regions
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Resumo
Remote Sensing technologies and Machine Learning methods rise as a potential combination to assemble new environmental monitoring applications. In this context, the presented work proposes a new method that exploits anomaly detection models applied to Remote Sensing imagery to identify the spatio-temporal changes over the Earth's surface. The potential of the introduced approach is shown in a study case concerning the analysis of the landscape changes using One-Class SVM and Isolation Forest methods in Landsat and Sentinel images for Brumadinho and Mariana regions, Brazil, after its re¬ cent dam collapses.
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Palavras-chave
Idioma
Inglês
Como citar
Proceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 156-166.
