Publicação: Anomaly detection based method for spatio-temporal dynamics mapping in dam mining regions
Nenhuma Miniatura disponível
Data
2021-01-01
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Tipo
Trabalho apresentado em evento
Direito de acesso
Resumo
Remote Sensing technologies and Machine Learning methods rise as a potential combination to assemble new environmental monitoring applications. In this context, the presented work proposes a new method that exploits anomaly detection models applied to Remote Sensing imagery to identify the spatio-temporal changes over the Earth's surface. The potential of the introduced approach is shown in a study case concerning the analysis of the landscape changes using One-Class SVM and Isolation Forest methods in Landsat and Sentinel images for Brumadinho and Mariana regions, Brazil, after its re¬ cent dam collapses.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Inglês
Como citar
Proceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 156-166.
