Publicação: Aprendizagem de máquina para análise de indicadores na engenharia de software
dc.contributor.author | Bodo, Leandro [UNESP] | |
dc.contributor.author | Oliveira, Hilda Carvalho de [UNESP] | |
dc.contributor.author | Breve, Fabricio Aparecido [UNESP] | |
dc.contributor.author | Marinho, Eraldo Pereira [UNESP] | |
dc.contributor.author | Eler, Danilo Medeiros [UNESP] | |
dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
dc.date.accessioned | 2016-03-02T13:04:13Z | |
dc.date.available | 2016-03-02T13:04:13Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | Indicadores de desempenho são importantes recursos para a gestão da qualidade no desenvolvimento de software. O volume de dados produzido por esses indicadores tende a aumentar significativamente com o tempo de monitoração, dificultando análises e tomadas de decisão. As bases históricas tornam-se complexas, considerando a quantidade de dados monitorados e a diversidade de indicadores (diferentes tipos, granularidade e frequência). Este trabalho propõe o uso de técnicas de aprendizagem de máquina para análise dessas bases, utilizando redes neurais artificiais combinadas com técnicas de visualização de informação. É utilizado um modelo de indicadores, com base nos processos do modelo de referência MPS para Software (MPS-SW), agrupados segundo as perspectivas estratégicas do Balanced Scorecard (BSC). | pt |
dc.description.affiliation | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Matemática, Estatística e Computação, Faculdade de Ciências e Tecnologia de Presidente Prudente, Presidente Prudente, Rua Roberto Simonsen, 305, Centro Educacional, CEP 19060900, SP, Brasil | |
dc.description.affiliationUnesp | Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Matemática, Estatística e Computação, Faculdade de Ciências e Tecnologia de Presidente Prudente, Presidente Prudente, Rua Roberto Simonsen, 305, Centro Educacional, CEP 19060900, SP, Brasil | |
dc.format.extent | 9-20 | |
dc.identifier | http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol4_n1_on_line.html | |
dc.identifier.citation | Interciência & Sociedade, v. 4, n. 1, p. 9-20, 2015. | |
dc.identifier.file | ISSN2238-1295-2015-04-01-09-20.pdf | |
dc.identifier.issn | 2238-1295 | |
dc.identifier.lattes | 0840226903480590 | |
dc.identifier.lattes | 4276078473559775 | |
dc.identifier.lattes | 5693860025538327 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-1123-9784 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-7413-0161 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11449/135737 | |
dc.language.iso | por | |
dc.relation.ispartof | Interciência & Sociedade | |
dc.rights.accessRights | Acesso aberto | |
dc.source | Currículo Lattes | |
dc.title | Aprendizagem de máquina para análise de indicadores na engenharia de software | pt |
dc.title.alternative | Machine learning for analysis of indicators from software engineer | en |
dc.type | Artigo | |
dspace.entity.type | Publication | |
unesp.author.lattes | 0840226903480590 | |
unesp.author.lattes | 4276078473559775[4] | |
unesp.author.lattes | 5693860025538327[3] | |
unesp.author.orcid | 0000-0002-1123-9784[3] | |
unesp.author.orcid | 0000-0002-9493-145X[5] | |
unesp.author.orcid | 0000-0002-7413-0161[4] | |
unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudente | pt |
unesp.department | Matemática, Estatística e Computação | pt |
unesp.department | Matemática e Computação - FCT | pt |
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