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dc.contributor.advisorFeltrin, Antonio Padilha [UNESP]
dc.contributor.authorOchoa Pizzali, Luis Fernando [UNESP]
dc.date.accessioned2014-06-11T19:30:51Z
dc.date.available2014-06-11T19:30:51Z
dc.date.issued2006-11-23
dc.identifier.citationOCHOA PIZZALI, Luis Fernando. Desempenho de redes de distribuição com geradores distribuídos. 2006. xiii, 158 f. Dissertação (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia, 2006.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/100362
dc.description.abstractNeste trabalho, é apresentada uma análise em regime permanente que considera a avaliação de impactos técnicos tais como perdas elétricas, queda de tensão e níveis de curto-circuito, entre outros; utilizando dados de demanda e geração variáveis no tempo ao longo de um horizonte determinado. O objetivo é encontrar um conjunto de arranjos da GD (configurações) que levem ao melhor desempenho da rede de distribuição analisada, minimizando ou maximizando cada aspecto técnico segundo o interesse da empresa de distribuição. Dada a natureza combinatória deste problema, que requer uma ferramenta de otimização capaz de manipular múltiplos objetivos, os impactos técnicos serão avaliados simultaneamente utilizando uma metodologia baseada no conceito do Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA), conduzindo a soluções mais reais e diversificadas para a tomada de decisões, conhecidas como soluções ótimas de Pareto.pt
dc.description.abstractIn this work a steady-state analysis considering the assessment of technical impacts such as losses, voltage drop and short-circuit levels, among others; utilizing time-variant loads and generation within a specified horizon. The objective is to find a set of configurations that lead to the best performance of the distribution network under analysis, minimizing or maximizing each technical aspect according to the utility's concerns. Given the combinatorial nature of this problem, which requires an optimization tool able to handle multiple objectives, technical impacts will be assessed simultaneously through a methodology based on the non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA). This approach leads to a more realistic and diversified set of solutions for taking decisions, known as Pareto-optimal solutions.en
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipAlban
dc.description.sponsorshipFundação de Ensino Pesquisa e Extensão de Ilha Solteira (FEPISA)
dc.format.extentxiii, 158 f. : il.
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.sourceAleph
dc.subjectEnergia elétrica - Distribuiçãopt
dc.subjectAlgoritmos genéticospt
dc.subjectGeração distribuídapt
dc.subjectSoluções ótimas de Paretopt
dc.subjectVoltage dropen
dc.subjectDistribution networken
dc.subjectPareto-optimal solutionsen
dc.titleDesempenho de redes de distribuição com geradores distribuídospt
dc.typeTese de doutorado
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
dc.identifier.aleph000478856
dc.identifier.fileochoapizzali_lf_dr_ilha.pdf
dc.identifier.capes33004099080P0
dc.identifier.lattes3886842168147059
unesp.author.lattes3886842168147059
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