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dc.contributor.advisorPrado, Simone das Graças Domingues [UNESP]
dc.contributor.authorSantos, Matheus Cesário Mello dos [UNESP]
dc.date.accessioned2015-03-23T15:28:24Z
dc.date.available2015-03-23T15:28:24Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationSANTOS, Matheus Cesário Mello dos. Sistema de recomendação de produtos online baseado em palavras-chave. 2014. . Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências, 2014.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/121021
dc.description.abstractThis project aims to explore the many methods used for the development of recommendation systems to user ’ s items and apply the content - based recommendation method on a prototype system whose purpose is to recommend books to users. This paper exposes the most popular methods for creating systems capable of providing items (products) according to user preferences, such as collaborat ive filtering and content - based. It also point different techniques that can be applied to calculate the similarity between two entities, for items or users, as the Pearson ’s method, calculating the cosine of vectors and more recently, a proposal to use a Bayesian system under a Dirichlet distribution. In addition, this work has the purpose to go through various points on the design of an online application, or a website, dealing not only oriented algorithms issues, but also the definition of development to ols and techniques to improve the user’s experience. The tools used for the development of the page are listed, and a topic about web design is also discussed in order to emphasize the importance of the layout of the application. At the end, some examples of recommender systems are presented for curiosity , learning and research purposesen
dc.description.abstractEste projeto tem como objetivo apresentar os diversos métodos utilizados para o desenvolvimento de sistemas de recomendação de itens para usuários e aplicar o método de recomendação baseado em conteúdo a um protótipo de sistema que tem por finalidade recomendar livros para usuários. Este trabalho expõe os métodos mais populares para a criação de sistemas capazes de oferecer itens (produtos) de acordo com o gos to do usuário, como filtragem colaborativa e o baseado em conteúdo. Também salienta técni c as que podem ser aplicadas para o cálculo da similaridade entre duas entidades, sendo estas , itens ou usuários, como o método de Pearson, cálculo do Cosseno de vetore s e mais recentemente, uma proposta de utilização de um sistema bayesiano sob um a distribuição de Dirichlet. Es te trabalho também possui o propósito de passar por diversos pontos sobre a concepção de uma aplicação online , ou seja, um website , tratando não só de questões orientadas à algoritmos, mas também a definição de ferramentas de desenvolvimento e técnicas de melhoramento da experiência do usuário. As ferramentas utilizadas para o desenvolvimento da página são listadas, e um tópico sobre design de layout também é discutido com a finalidade de enfatizar a importância do layout sobre a aplicação. Ao final, alguns exemplos de utilização de sistemas de recomendação são discutidos a fim de apresentar situações de aplicaçõespt
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.sourceAleph
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt
dc.subjectSites da Webpt
dc.subjectInternetpt
dc.subjectObjetos de aprendizagempt
dc.subjectInteligencia artificialpt
dc.subjectAprendizado do computadorpt
dc.subjectReconhecimento de padrõespt
dc.subjectNeural networks (Computer science)pt
dc.titleSistema de recomendação de produtos online baseado em palavras-chavept
dc.typeTrabalho de conclusão de curso
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências, Baurupt
dc.identifier.aleph000800704
dc.identifier.file000800704.pdf
unesp.undergraduateCiências da Computação - FCpt
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