Modelos multiobjetivo de análise envoltória de dados na avaliação da eficiência de linhas de montagem
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Application of Monte Carlo simulation in the evaluation of indicators in a context of uncertaintyAuthor
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2018-10-30Type
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One of the requirements for companies to better understand market demand needs is a detailed measure of their productive performance. In this sense, this work aims to measure the efficiency of an assembly line of a company of the segment of auto parts with Multiple Criteria Data Envelopment Analysis (MCDEA) models. The MCDEA models were modeled in VBA (Excel 2013®) and the efficiency results of the different models were compared with the traditional efficiency measurement model of the company, the Overall Equipment Effectiveness (OEE). Finally, it was concluded that the model that best represents the reality of the company studied is the non-epsilon-based weighted Bi-Objective MCDEA Model
Um dos requisitos para que as empresas consigam compreender melhor as necessidades de demanda de mercado é a medida mais detalhada de seu desempenho produtivo. Neste sentido, esse trabalho tem como objetivo medir a eficiência de uma linha de montagem de uma empresa do segmento de autopeças por meio de modelos de Análise Envoltória de Dados Multiobjetivo (MCDEA). Os modelos MCDEA foram modelados em VBA (Excel 2013®) e os resultados de eficiência dos diferentes modelos foram comparados com o modelo tradicional de medição de eficiência da empresa, a Eficácia Global do Equipamento (OEE). Por fim, concluiu-se que o modelo que melhor representa a realidade da empresa estudada é o Modelo MCDEA Bi-Objetivo sem peso ótimo
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