Logo do repositório
 

Programação por Metas para Ajuste Não Linear

Carregando...
Imagem de Miniatura

Orientador

Coorientador

Pós-graduação

Curso de graduação

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional

Tipo

Artigo

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

Resumo (inglês)

The aim of this work was to compare the effectiveness of Goal Programming models, as a nonlinear regression tool, with the classical nonlinear fitting methods. The models were applied to experimental data of inactivation Salmonella spp. in ground pork. The investigation of the methods’ efficiency was made by calculation of the maximum and absolute errors.

Resumo (português)

O objetivo deste trabalho foi comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne móıda suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto.

Descrição

Palavras-chave

nonlinear regression, goal programming, Least Square Method, Levenberg-Marquardt, regressão não linear, otimização por metas, Método de Mínimos Quadrados, Levenberg-Marquardt

Idioma

Português

Citação

TEMA (São Carlos). Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, v. 21, n. 2, p. 249-259, 2020.

Itens relacionados

Coleções

Unidades

Departamentos

Cursos de graduação

Programas de pós-graduação