Proposta de método de auxílio à decisão para planejamento e otimização da inserção de veículos elétricos na matriz do modal rodoviário brasileiro

dc.contributor.advisorSobrinho, Pedro Magalhães [UNESP]
dc.contributor.advisorSouza, Teófilo Miguel de [UNESP]
dc.contributor.authorSilva, Ricardo Emilio da [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2018-08-27T12:40:14Z
dc.date.available2018-08-27T12:40:14Z
dc.date.issued2018-08-13
dc.description.abstractO aumento da concentração de gases de efeito estufa na atmosfera tem causado grande preocupação na comunidade científica e levado lideranças do mundo todo a discutir maneiras de enfrentar as causas e efeitos deste fenômeno de escala mundial. Neste contexto, a integração de meios de transporte ambientalmente amigáveis, na frota de veículos, é um anseio de toda a sociedade. Neste trabalho, propõe-se um novo método de otimização e decisão, que visa colaborar para a solução do problema da introdução de veículos elétricos plug-in nas cidades brasileiras, sendo adotada uma abordagem baseada nos conceitos dos métodos AUGMECON e BWM. O problema é modelado considerando os aspectos econômicos, ambientais, energéticos e sociais mais relevantes para a correta avaliação do tema, bem como equaciona e avalia o conflito entre os múltiplos objetivos envolvidos. A estrutura hierárquica de decisão é composta por quatro critérios principais e treze subcritérios, além de um conjunto de alternativas que representam os níveis de inserção leve (1%), moderado (3%), elevado (5%), massivo (10%) e a não-inserção de veículos elétricos na frota. A validação da consistência e utilidade do método proposto foi realizada a partir da aplicação do mesmo nas cidades de São Paulo e Brasília, sendo que os resultados apontam a melhor alternativa de inserção dos veículos elétricos, sob a perspectiva do tomador de decisão, considerando dois cenários distintos. No cenário I, que prioriza apenas os critérios econômicos do problema, a implementação do método indicou que a melhor alternativa para as cidades de São Paulo e Brasília, sob a percepção do tomador de decisão, é não incentivar a introdução dos veículos elétricos na frota. No cenário II, que prioriza igualmente os critérios econômicos e ambientais, de forma a obter um resultado mais harmonizado e que atenda aos anseios da sociedade, a melhor alternativa para a cidade de São Paulo é a inserção leve dos veículos elétricos na frota, enquanto que, para a cidade de Brasília, a melhor opção é a inserção elevada dos veículos elétricos. Os resultados da pesquisa apontam que a inserção massiva de veículos elétricos nas frotas das cidades de São Paulo e Brasília ainda é uma realidade distante, uma vez que, a partir dos dados considerados, os modelos não encontraram soluções factíveis para tal nível de inserção de veículos elétricospt
dc.description.abstractThe increase of greenhouse gases concentration in the atmosphere has caused great concern in the scientific community and led global leaders to discuss ways to tackle the causes and effects of this global phenomenon. In this context, the integration of environmentally friendly means of transportation in the vehicle fleet is a yearning of the whole society. In this work, a new method of optimization and decision is proposed, which aims to collaborate for solving the problem of plug-in electric vehicles integration in Brazilian cities, adopting an approach based on the concepts of AUGMECON and BWM methods. The problem is modelled considering the economic, environmental, energy and social aspects most relevant to the correct evaluation of the issue, as well as equates and assesses the trade-off between the multiple objectives involved. The hierarchical decision structure consists of four main criteria and thirteen sub-criteria, as well as a set of alternatives that represent the deployment levels light (1%), moderate (3%), high (5%), massive (10%) and the non-adoption of electric vehicles in the fleet. The validation of the consistency and usefulness of the proposed method was performed from applying such a method in the cities of São Paulo and Brasília, and the results point the best electric vehicles integration alternative, from the decision maker perspective, considering two different scenarios. In scenario I, which prioritizes only the economic criteria of the problem, the implementation of the method pointed that the best alternative for the cities of São Paulo and Brasília, on the decision maker point of view, is not to incentivate the integration of electric vehicles in the fleet. In scenario II, which equally prioritizes the economic and environmental criteria, in order to get a more harmonized result, that meets the wishes of society, the best alternative for the city of São Paulo is the light deployment of electric vehicles in the fleet, while, for the city of Brasília, the best option is the high deployment of electric vehicles. The research findings indicate that the massive deployment of electric vehicles in the fleets of São Paulo and Brasília cities is still a distant reality, since, based on the data considered, the models did not find feasible solutions for such deployment level of electric vehiclesen
dc.identifier.aleph000907251
dc.identifier.capes33004080027P6
dc.identifier.lattes6581222571777811
dc.identifier.orcid0000-0001-9606-3265
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/154944
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectVeículos elétricospt
dc.subjectPlanejamento energéticopt
dc.subjectTomada de decisão por múltiplos objetivospt
dc.subjectAnálise de decisão multicritériopt
dc.subjectDesenvolvimento sustentávelpt
dc.subjectElectric vehiclesen
dc.subjectEnergy planningen
dc.subjectMultiple objective decision makingen
dc.subjectSustainable developmenten
dc.subjectProcesso decisório por critério múltiplopt
dc.titleProposta de método de auxílio à decisão para planejamento e otimização da inserção de veículos elétricos na matriz do modal rodoviário brasileiropt
dc.title.alternativeProposal of decision making method for planning and optimization of electric vehicles deployment in the Brazilian road modal matrixen
dc.typeTese de doutorado
unesp.advisor.lattes6581222571777811[1]
unesp.advisor.orcid0000-0001-9606-3265[1]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Guaratinguetápt
unesp.embargoOnlinept
unesp.graduateProgramEngenharia Mecânica - FEGpt
unesp.knowledgeAreaTransmissão e conversão de energiapt
unesp.researchAreaNão constapt

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