Utilização do sensoriamento remoto orbital e redes neurais artificiais no mapeamento de macrófitas aquáticas emersas em grandes reservatórios
dc.contributor.advisor | Galo, Maria de Lourdes Bueno Trindade [UNESP] | |
dc.contributor.author | Espinhosa, Miriam Cristina [UNESP] | |
dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
dc.date.accessioned | 2014-06-11T19:23:30Z | |
dc.date.available | 2014-06-11T19:23:30Z | |
dc.date.issued | 2004 | |
dc.description.abstract | A utilização de dados de Sensoriamento Remoto em conjunto com técnicas de processamento digital e análise de imagens tem possibilitado o desenvolvimento de estudos integrados, com vistas ao monitoramento dos recursos naturais. Uma maneira de representar esses dados é através de mapas temáticos, obtidos por métodos de classificação multiespectral. Para a classificação de dados de Sensoriamento Remoto, a utilização de Redes Neurais Artifíciais tem se apresentado como uma alternativa vantajosa em relação aos classificadores baseados em conceitos estatísticos, uma vez que nenhuma hipótese prévia sobre a distribuição dos dados a serem classificados é exigida. Assim, esse trabalho teve como objetivo detectar a ocorrência e mapear a dispersão espacial de plantas aquáticas emersas em cinco reservatórios ao longo do rio Tietê-SP (Barra Bonita, Bariri, Ibitinga, Promissão e Nova Avanhandava) através da classificação por Redes Neurais Artifíciais... | pt |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | |
dc.format.extent | 112 f. : il. | |
dc.identifier.aleph | 000224117 | |
dc.identifier.capes | 33004129043P0 | |
dc.identifier.citation | ESPINHOSA, Miriam Cristina. Utilização do sensoriamento remoto orbital e redes neurais artificiais no mapeamento de macrófitas aquáticas emersas em grandes reservatórios. 2004. 112 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2004. | |
dc.identifier.file | espinhosa_mc_me_prud_prot.pdf | |
dc.identifier.lattes | 1647318644299561 | |
dc.identifier.lattes | 0894715226925471 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11449/88531 | |
dc.language.iso | por | |
dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
dc.rights.accessRights | Acesso aberto | |
dc.source | Aleph | |
dc.subject | Cartografia | pt |
dc.subject | Redes neurais (Computação) | pt |
dc.subject | Análise de mistura espectral | pt |
dc.subject | Ambiguidade entre classes | pt |
dc.subject | Artificial Neural Networks | en |
dc.title | Utilização do sensoriamento remoto orbital e redes neurais artificiais no mapeamento de macrófitas aquáticas emersas em grandes reservatórios | pt |
dc.type | Dissertação de mestrado | |
unesp.advisor.lattes | 0894715226925471 | |
unesp.author.lattes | 1647318644299561 | |
unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudente | pt |
unesp.graduateProgram | Ciências Cartográficas - FCT | pt |
unesp.knowledgeArea | Ciências cartográficas | pt |
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