Publicação:
Modelos estatísticos fatoriais: conceitos e aplicações

dc.contributor.authorMainardi, Pedro Henrique [UNESP]
dc.contributor.authorBidoia, Ederio Dino [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2021-08-23T19:41:04Z
dc.date.available2021-08-23T19:41:04Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractModelos estatísticos são fundamentais em investigações científicas, amplamente utilizados na caracterização da relação entre variáveis de interesse, quantificação dos efeitos de fatores, estimação da variabilidade experimental, otimização de processos e também na derivação de funções matemáticas que descrevem e preveem o comportamento dos resultados. A partir da utilização de matrizes com todas as combinações possíveis, modelos estatísticos fatoriais foram vistos por serem capazes de gerar grande quantidade de informação em um número reduzido de ensaios, além de considerar simultaneamente as interações de efeito de experimentos com múltiplas variáveis, ajustar modelos com curvatura e supor com precisão a magnitude de erros experimentais. Modelos fatoriais têm sido fracionalizados com sucesso, reduzindo consideravelmente o número de experimentos sem a perda de informação relevante. As características de ortogonalidade e rotacionalidade (rotatabilidade), adquiridas com a adição de pontos estrelas e centrais aos arranjos dos planejamentos fatoriais, têm possibilitado análises robustas dos efeitos individuais e combinados das variáveis, além de propiciar a construção de equações matemáticas quadráticas de forma eficaz. Relatos publicados na literatura indicaram que modelos estatísticos fatoriais, também chamados de designs, delineamentos e planejamentos fatoriais, foram aplicados em extensivos e compreensivos estudos com múltiplos fatores e utilizados com sucesso na elaboração de equações polinomiais simples ou complexas relacionadas com os resultados experimentais. Foram também vastamente utilizados no desenho de gráficos de superfície de resposta, plotes de contorno e na assunção de importantes características de experimentos científicos e processos industriais, como a influência dos efeitos individuais e das interações entre os fatores, a variação residual, e ótimas condições operacionais. Nesta revisão, foram conceitualizados os aspectos fundamentais dos modelos estatísticos fatorais e descritas aplicações bem sucedidas dessa poderosa ferramenta.pt
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP, Instituto de Biociências, Departamento de Biologia Geral e Aplicada, Rio Claro, SP, Brasil.
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCAPES: 001
dc.description.versionPublisher
dc.identifier.citationExatas Online, v. 11, n. 1, p. 32-49, 2020.
dc.identifier.issn2178-0471
dc.identifier.lattes2817724012004257
dc.identifier.lattes9220348583560043
dc.identifier.orcid0000-0003-0234-0052
dc.identifier.orcid0000-0001-7040-1983
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/214146
dc.language.isopor
dc.publisherJequié BA: Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia Departamento de Química e Exatas
dc.relationhttp://www2.uesb.br/exatasonline/index.php/v11n1
dc.relation.ispartofExatas Online
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectPlanejamento experimentalpt
dc.subjectProjetos de pesquisapt
dc.subjectDelineamento experimentalpt
dc.subjectDesenho experimentalpt
dc.subjectDesign experimentalpt
dc.subjectModelagem estatísticapt
dc.subjectOtimização de processospt
dc.titleModelos estatísticos fatoriais: conceitos e aplicaçõespt
dc.title.alternativeFactorial statistical models: concepts and applicationsen
dc.typeArtigo
dspace.entity.typePublication
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Rio Claropt
unesp.departmentBioquímica e Microbiologia - IBpt

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