Otimização amostral de atributos de latossolos considerando aspectos solo-relevo
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Data
2006-06-01
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Título da Revista
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Editor
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
Tipo
Artigo
Direito de acesso
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Resumo
Resumo (português)
O custo de amostragem do solo para caracterizar a variabilidade espacial de atributos químicos e físicos é um problema em agricultura de precisão. O objetivo deste trabalho foi utilizar a forma da paisagem como critério auxiliar na otimização do esquema amostral, a fim de estimar os atributos químicos e físicos de latossolos em áreas sob cultivo de cana-de-açúcar. O solo foi amostrado na profundidade de 0,0-0,2m nos pontos de cruzamento de uma malha, com intervalos regulares de 10m, perfazendo um total de 100 pontos. Todos os atributos químicos e físicos tiveram mais de 84 % dos pontos plotados na pedoforma côncava e convexa em relação aos da pedoforma linear. A aplicação do programa Sanos 0.1 na malha amostral permitiu verificar que, na pedoforma côncava e convexa, há maior variabilidade espacial para os atributos químicos e físicos do solo, em comparação à pedoforma linear.
Resumo (inglês)
The cost of sampling for spatial variability characterization of soil chemical and physical attributes is a fundamental problem in precision agriculture. The objective of this work was to use the landscape form as an auxiliary criterion for sampling optimization in an Oxisol under sugarcane cultivation, aiming at the estimation of their chemical and physical attributes. Soil samples were collected in the depths of 0.0-0.2m in the intersections of a 10m regular interval grid, comprising a total of 100 points. All chemical and physical attributes had more than 84 % of the points plotted in the concave and convex landforms compared to the linear landform. Larger spatial variability in the soil of chemical and physical attributes was observed in the concave landform than in the linear one according to analysis performed with the program Sanos 0.1.
Descrição
Idioma
Português
Como citar
Ciência Rural. Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), v. 36, n. 3, p. 829-836, 2006.