Alocação e ajuste ótimo de dispositivos d-facts em sistemas de distribuição de energia elétrica usando algoritmo genético

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorLeite, Jonatas Boas [UNESP]
dc.contributor.authorRegis, Edivan Queiroz Pereira
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2022-10-26T12:32:48Z
dc.date.available2022-10-26T12:32:48Z
dc.date.issued2022-09-09
dc.description.abstractNos sistemas elétricos de transmissão e distribuição, parte significativa das preocupações se concentram em manter o sistema operando dentro de seus limites operacionais com a mínima perda possível. Com tal enfoque, muitos equipamentos eletroeletrônicos, têm sido usados. Reguladores de tensão, bancos de capacitores e, mais recentemente, os dispositivos FACTS (Flexible Alternative Current Transmission Systems), também chamados de D-FACTS (Distributed–FACTS), quando aplicados em sistemas de distribuição de energia elétrica. Com os D-FACTS é possível obter uma regulação mais precisa dos limites operacionais do sistema elétrico, pois o ajuste de seus parâmetros é contínuo e realizado de forma automática. Neste trabalho, propõe-se realizar a alocação e ajustes ótimos dos dispositivos com conversores eletrônicos capazes de fazer a compensação série, como o DSSC (Distributed Static Series Compensator), DVR (Dynamic Voltage Restorer) em sistemas de distribuição por meio da solução de um problema de fluxo de potência ótimo. A solução desse problema pode ser alternativamente obtida usando algoritmos metaheurísticos devido sua eficácia em problemas dessa natureza. Em particular, aplica-se o algoritmo genético, em que, sua performance é avaliada por meio dos sistemas testes de 17, 33 e 135 barras.pt
dc.description.abstractIn electrical transmission and distribution systems, a significant part of the concerns are focused on keeping the system operating within its operational limits with the least possible loss. With such an approach, many electrical and electronic equipment have been used. Voltage regulators, capacitor banks and, more recently, FACTS (Flexible Alternative Current Transmission Systems) devices, also called D- FACTS (Distributed–FACTS) when applied in electric power distribution systems. With FACTS it is possible to obtain a more precise regulation of the operational limits of the electrical system, since the adjustment of its parameters is continuous and carried out automatically. In this special study, it is proposed to carry out the optimal allocation and adjustment of devices with electronic converters capable of performing series compensation, such as DSSC (Distributed Static Series Compensator), DVR (Dynamic Voltage Restorer) in distribution systems through the solution of a optimal power flow problem. The solution to this problem can alternatively be obtained using metaheuristic algorithms due to their effectiveness in problems of this nature. In particular, genetic algorithm is applied in which its performance is evaluated through the test systems of 17, 33 and 135 nodes.pt
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCAPES: 001
dc.identifier.capes33004099080P0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/237230
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectFACTSpt
dc.subjectD-FACTSpt
dc.subjectFluxo de potência ótimopt
dc.subjectRedes inteligentespt
dc.subjectAlgoritmo meta-heurísticopt
dc.subjectOptimal power flowpt
dc.subjectSmart gridpt
dc.subjectMetaheuristic algorithmpt
dc.titleAlocação e ajuste ótimo de dispositivos d-facts em sistemas de distribuição de energia elétrica usando algoritmo genéticopt
dc.title.alternativeOptimum allocation and adjustment of d-facts devices in electric power distribution systems using genetic algorithmpt
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt
unesp.researchAreaAutomaçãopt

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
regis_eqp_me_ilha.pdf
Tamanho:
3.04 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
3.02 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:

Coleções

Dissertações - Engenharia Elétrica - FEIS