Método inteligente baseado em sistemas imunológicos artificiais aplicado ao monitoramento de falhas em um quadro de bicicletas

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dc.contributor.advisorLopes, Mara Lúcia Martins [UNESP]
dc.contributor.authorSantos, Driely Candido
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2020-10-23T14:29:09Z
dc.date.available2020-10-23T14:29:09Z
dc.date.issued2020-08-24
dc.description.abstractAs bicicletas se tornaram populares atualmente, seja no esporte, nas ruas como meio de transporte ou como objeto de lazer e qualidade de vida. A mobilidade urbana é um assunto constantemente discutido nos dias modernos. De maneira geral o avanço social fez com que os consumidores exigissem mais das empresas tanto em qualidade como em segurança, isto não foi diferente com o setor de produção de bicicletas, assim o avanço de técnicas de aperfeiçoamento de qualidade e segurança de seus produtos é imprescindível. Este trabalho propõe a aplicação de um método para detecção de falhas baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais para avaliar o desempenho deste método foram utilizadas a modelagem e simulação dos sinais de um quadro de bicicleta composto por fibra de carbono. Utiliza-se o Algoritmo de Seleção Negativa como ferramenta na identificação e caracterização de amostras de falhas, esta metodologia pode ser útil para auxiliar profissionais de inspeção e manutenção facilitando a tomada de decisões. Nos testes o algoritmo foi aplicado de duas formas, a primeira utiliza seleção sequencial para a escolha das cadeias da matriz de comparação com desvio de 3% como proposto em trabalhos presentes na literatura, depois variou-se o desvio em 2% e 5%. Os resultados obtidos por esse modelo se mostraram satisfatórios, quando utilizado desvio de 3% apresentando precisão e robustez.pt
dc.description.abstractBicycles have become popular today, whether in sport, on the streets as a means of transport or as an object of leisure and quality of life. Urban mobility is a subject constantly discussed in modern days. In general, social advancement has led consumers to demand more from companies both in quality and safety, this was no different with the bicycle production sector, so the advancement of techniques to improve the quality and safety of their products is essential . This work proposes the application of a method for fault detection based on Artificial Immune Systems to evaluate the performance of this method. The modeling and simulation of the signals of a bicycle frame composed of carbon fiber were used. The Negative Selection Algorithm is used as a tool in the identification and characterization of fault samples, this methodology can be useful to assist inspection and maintenance professionals facilitating decision making. In the tests, the algorithm was applied in two ways, the first uses sequential selection to choose the comparison matrix chains with a 3% deviation as proposed in studies in the literature, then the deviation was varied by 2% and 5%. The results obtained by this model proved to be satisfactory, when a 3% deviation was used, presenting precision and robustness.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCAPES: 001
dc.identifier.capes33004099080P0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/194165
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectSistemas Imunológicos Artificiaispt
dc.subjectAlgoritmo de Seleção Negativapt
dc.subjectMonitoramento de Integridade Estruturalpt
dc.subjectEstruturas Mecânicaspt
dc.subjectBicicletaspt
dc.subjectArtificial Immune Systemsen
dc.subjectNegative Selection Algorithmen
dc.subjectStructural Integrity Monitoringen
dc.subjectMechanical Structuresen
dc.subjectBicyclesen
dc.titleMétodo inteligente baseado em sistemas imunológicos artificiais aplicado ao monitoramento de falhas em um quadro de bicicletaspt
dc.title.alternativeIntelligent method based on artificial immune systems applied to the monitoring of failures in a bicycle frameen
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt
unesp.researchAreaSistemas Elétricospt

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