Modelos híbridos aplicados a construção de índice de classificação de níveis de risco de queimadas no Brasil
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Data
2021-12-20
Autores
Orientador
Roveda, Sandra Regina Monteiro Masalskiene
Coorientador
Pós-graduação
Ciências Ambientais - Sorocaba
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O fogo sempre exerceu uma grande atração sobre os seres humanos. As queimadas de maneira geral proporcionam impactos sociais e ambientais nos locais onde ocorrem. Diversas localidades brasileiras, especialmente nos meses mais secos do ano, estão mais suscetíveis a este fenômeno. Para este trabalho foi desenvolvido um índice capaz de classificar os níveis de risco de foco em áreas geograficamente localizadas em nosso país, por meio dos sistemas neuro-fuzzy. O índice proposto poderá ser utilizado como ferramenta de apoio e auxílio a diversos órgãos ou institutos de pesquisa, que necessitam identificar a possibilidade de ocorrência de queimadas. Com o propósito de ajudar nas medidas para redução de emissores atmosféricos, satisfazendo o objetivo 15 da Agenda 30 definido pela ONU em 2015, o qual, visa estimular ações de conservação, recuperação e uso sustentável de ecossistemas em especial. Os resultados obtidos por este índice se mostraram promissores, apresentando valores referentes a média de erros absolutos abaixo de 3% aplicados na predição do risco de queimada para o período máximo de até 3 dias.
Resumo (português)
Fire has always exerted a great attraction on humans. Fires generally provide social and environmental impacts in the places where they occur. Several Brazilian localities, especially in the driest months of the year, are more susceptible to this phenomenon. For this work, an index was developed capable of classifying the levels of risk of focus in geographically located areas in our country, through the neuro-fuzzy systems. The proposed index can be used as a tool to support and assist various research agencies or institutes, which need to identify the possibility of burning. With the purpose of assisting in measures to reduce atmospheric emitters, meeting objective 15 of Agenda 30 defined by the ONU in 2015, which aims to stimulate conservation actions, recovery and sustainable use of ecosystems in particular. The results obtained by this index were promising, presenting values referring to the average of absolute errors below 3% applied in the prediction of the risk of burning for the maximum period of up to 3 days.
Descrição
Palavras-chave
Modelagem Fuzzy , Modelos Híbridos , Queimadas , Índices , Dados , Fuzzy modeling , Hybrid models , Burned , Indexes , Data
Idioma
Português