Modelos híbridos aplicados a construção de índice de classificação de níveis de risco de queimadas no Brasil

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dc.contributor.advisorRoveda, Sandra Regina Monteiro Masalskiene
dc.contributor.authorGalvão Junior, Pedro Antonio
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2022-02-18T19:29:24Z
dc.date.available2022-02-18T19:29:24Z
dc.date.issued2021-12-20
dc.description.abstractO fogo sempre exerceu uma grande atração sobre os seres humanos. As queimadas de maneira geral proporcionam impactos sociais e ambientais nos locais onde ocorrem. Diversas localidades brasileiras, especialmente nos meses mais secos do ano, estão mais suscetíveis a este fenômeno. Para este trabalho foi desenvolvido um índice capaz de classificar os níveis de risco de foco em áreas geograficamente localizadas em nosso país, por meio dos sistemas neuro-fuzzy. O índice proposto poderá ser utilizado como ferramenta de apoio e auxílio a diversos órgãos ou institutos de pesquisa, que necessitam identificar a possibilidade de ocorrência de queimadas. Com o propósito de ajudar nas medidas para redução de emissores atmosféricos, satisfazendo o objetivo 15 da Agenda 30 definido pela ONU em 2015, o qual, visa estimular ações de conservação, recuperação e uso sustentável de ecossistemas em especial. Os resultados obtidos por este índice se mostraram promissores, apresentando valores referentes a média de erros absolutos abaixo de 3% aplicados na predição do risco de queimada para o período máximo de até 3 dias.pt
dc.description.abstractFire has always exerted a great attraction on humans. Fires generally provide social and environmental impacts in the places where they occur. Several Brazilian localities, especially in the driest months of the year, are more susceptible to this phenomenon. For this work, an index was developed capable of classifying the levels of risk of focus in geographically located areas in our country, through the neuro-fuzzy systems. The proposed index can be used as a tool to support and assist various research agencies or institutes, which need to identify the possibility of burning. With the purpose of assisting in measures to reduce atmospheric emitters, meeting objective 15 of Agenda 30 defined by the ONU in 2015, which aims to stimulate conservation actions, recovery and sustainable use of ecosystems in particular. The results obtained by this index were promising, presenting values referring to the average of absolute errors below 3% applied in the prediction of the risk of burning for the maximum period of up to 3 days.pt
dc.identifier.capes33004170001P6
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/216815
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectModelagem Fuzzypt
dc.subjectModelos Híbridospt
dc.subjectQueimadaspt
dc.subjectÍndicespt
dc.subjectDadospt
dc.subjectFuzzy modelingpt
dc.subjectHybrid modelspt
dc.subjectBurnedpt
dc.subjectIndexespt
dc.subjectDatapt
dc.titleModelos híbridos aplicados a construção de índice de classificação de níveis de risco de queimadas no Brasilpt
dc.title.alternativeHybrid models applied to the construction of a classification index of risk levels of fires in Brazilpt
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocabapt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramCiências Ambientais - Sorocabapt
unesp.knowledgeAreaDiagnóstico, tratamento e recuperação ambientalpt
unesp.researchAreaGeoprocessamento e Modelagem Matemáticapt

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