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Desenvolvimento de software para gestão de energia e eficiência energética voltado a unidades consumidoras do grupo A

dc.contributor.advisorLeão, Fábio Bertequini [UNESP]pt
dc.contributor.authorRamos, João Gabriel Bandeira [UNESP]pt
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)pt
dc.date.accessioned2024-12-20T15:27:23Z
dc.date.available2024-12-20T15:27:23Z
dc.date.issued2024-12-09
dc.description.abstractEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um software voltado à consultoria energética, com foco em unidades consumidoras do grupo A, para gestão eficiente de energia e implementação de estratégias de otimização. A ferramenta é capaz de realizar análises estatísticas detalhadas do perfil de consumo, verificar a necessidade de correção do fator de potência, dimensionar bancos de capacitores, além de determinar a modalidade tarifária mais adequada e o ajuste ideal da demanda contratada, visando minimizar os custos para o cliente. O software foi validado por meio de dados reais e referências da literatura, demonstrando eficácia em traçar perfis típicos de consumo e em garantir conformidade regulatória com as exigências da Resolução Normativa nº 1000 da ANEEL. Além disso, os algoritmos híbridos de otimização desenvolvidos comprovaram alto desempenho, proporcionando resultados corretos e otimizados em tempos de execução significativamente menores que os métodos tradicionais. A ferramenta se destaca como um recurso robusto para análise energética, oferecendo suporte técnico confiável aos profissionais do setor.pt
dc.description.abstractThis work presents the development of a software tool aimed at energy consulting, focusing on Group A consumer units, for efficient energy management and the implementation of optimization strategies. The tool is capable of performing detailed statistical analyses of consumption profiles, verifying the need for power factor correction, dimensioning capacitor banks, and determining the most appropriate tariff modality and optimal contracted demand adjustment to minimize costs for the client. The software was validated using real data and references from the literature, demonstrating its effectiveness in mapping typical consumption profiles and ensuring regulatory compliance with the requirements of ANEEL’s Normative Resolution No. 1000. Furthermore, the hybrid optimization algorithms developed proved to be highly efficient, providing correct and optimized results in significantly shorter execution times compared to traditional methods. The tool stands out as a robust resource for energy analysis, offering reliable technical support to industry professionals.en
dc.identifier.citationRAMOS, J.G.B.. Desenvolvimento de software para gestão de energia e eficiência energética voltado a unidades consumidoras do grupo A. Orientador: Fábio Bertequini Leão. 2024. 69 f. : il. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteira, 2024pt
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/259355en
dc.language.isoporpt
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)pt
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectGestão de energiapt
dc.subjectEficiência energéticapt
dc.subjectOtimizaçãopt
dc.subjectAlgoritmo genéticopt
dc.subjectPythonen
dc.titleDesenvolvimento de software para gestão de energia e eficiência energética voltado a unidades consumidoras do grupo Apt
dc.title.alternativeDevelopment of software for energy management and energy efficiency aimed at group A consumer unitsen
dc.typeTrabalho de conclusão de cursopt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.undergraduateIlha Solteira - FEIS - Engenharia Elétricapt

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