Sobre modelagem matemática e formalismos estatísticos de sistemas complexos

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dc.contributor.authorRodrigues, Clóves G.
dc.contributor.authorVannucchi, Fabio S. [UNESP]
dc.contributor.authorLuzzi, Roberto
dc.contributor.institutionPontifícia Universidade Católica de Goiás
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
dc.date.accessioned2021-07-14T10:39:12Z
dc.date.available2021-07-14T10:39:12Z
dc.date.issued2019-09-09
dc.description.abstractThe “Complex Dynamical Systems” are systems with unexpected emerging properties which are the result of synergetic processes of their components. These systems appear in condensed matter physics and chemistry, as well as, playing a fundamental role, in biological systems. They require a theoretical treatment in terms of “Mathematical Modelling”, with statistical formalisms being of large relevance. We present here a feature-like article describing and discussing the question. Particular attention has been done on the basis of Information Theory in a Shannon-Jaynes approach in the spirit of Jeffreys' scientific inference proposal. It is emphasized the difficult question of presence of “hidden constraints”, and the introduction of nonstandard statistics arising in the realm of “Information Theory”.en
dc.description.abstractOs Sistemas Dinâmicos Complexos são sistemas com propriedades emergentes inesperadas resultantes de processos sinérgicos de seus componentes. Estes sistemas aparecem na física e na química e desempenham um papel fundamental em sistemas biológicos. Tais sistemas requerem um tratamento teórico em termos de “Modelagem Matemática”, com os formalismos estatísticos sendo de grande relevância. Apresentamos aqui um artigo explanatório descrevendo e discutindo o tema. Apresentamos uma revisão do assunto com particular atenção à Teoria da Informação em uma abordagem de Shannon-Jaynes no espírito da proposta de inferência científica de Jeffreys. Enfatiza-se a difícil questão da presença das “hidden constraints” e a introdução de estatísticas não convencionais que surgem no âmbito da “Teoria da Informação”.pt
dc.description.affiliationPontifícia Universidade Católica de Goiás, Escola de Ciências Exatas e da Computação
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista, Instituto de Biociências do Campus do Litoral Paulista
dc.description.affiliationUniversidade Estadual de Campinas
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista, Instituto de Biociências do Campus do Litoral Paulista
dc.format.extent-
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2019-0090
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Ensino de Física. Sociedade Brasileira de Física, v. 42, p. -, 2019.
dc.identifier.doi10.1590/1806-9126-RBEF-2019-0090
dc.identifier.fileS1806-11172020000100702.pdf
dc.identifier.issn1806-1117
dc.identifier.issn1806-9126
dc.identifier.scieloS1806-11172020000100702
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/212390
dc.language.isopor
dc.publisherSociedade Brasileira de Física
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Ensino de Física
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectstatistical approachen
dc.subjectnonstandard statisticsen
dc.subjectinformation theoryen
dc.subjectformalismos estatísticospt
dc.subjectmodelos matemáticospt
dc.subjectestatísticas não-convencionaispt
dc.titleSobre modelagem matemática e formalismos estatísticos de sistemas complexospt
dc.title.alternativeMathematical modeling and statistical formalisms of complex systemsen
dc.typeArtigo
unesp.author.orcid0000-0003-0140-9847[1]

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