Perspectiva informacional na gestão da aprendizagem: um modelo de fluxo informacional para auxiliar a tomada de decisão pedagógica
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Data
2024-06-20
Autores
Orientador
Botega, Leonardo Castro 
Coorientador
Pós-graduação
Ciência da Informação - FFC
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Tese de doutorado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A crescente utilização de recursos tecnológicos e de comunicação tem revolucionado os processos de ensino e aprendizagem, especialmente em modalidades à distância. Estas tecnologias facilitam a personalização do ensino e permitem o acesso a um extenso volume de dados educacionais, propiciando a adoção de novas abordagens pedagógicas que oferecem maior flexibilidade. Central para este avanço, está a tomada de decisão pedagógica informada por dados, uma prática que se beneficia significativamente dos aportes da Ciência da Informação, que fornece os fundamentos teóricos e epistemológicos essenciais para compreender o fluxo informacional e a relevância dos dados na formulação de decisões baseadas em evidências. Por meio de métodos e técnicas de análise de dados, apoiados por recursos de aprendizagem de máquina, é possível obter insights sobre as necessidades dos alunos, bem como o impacto das práticas pedagógicas, permitindo que os professores tomem decisões mais informadas e embasadas. Diante disso, esta pesquisa explora a importância do fluxo informacional nas tomadas de decisões fundamentadas em dados. Através do fluxo informacional, identificam-se oportunidades para o emprego de processos tecnológicos que enriqueçam o retrato do aluno no espaço de aprendizagem, fornecendo informações precisas e abrangentes para subsidiar as tomadas de decisões pedagógicas. Desta maneira, com o objetivo de contribuir para uma gestão da aprendizagem mais eficiente e eficaz, a tese propõe diretrizes para o desenvolvimento do modelo de fluxo informacional EduFlow, que é orientado pela perspectiva informacional e apoiado por rotinas tecnológicas de verificação e análise dos processos de ensino e aprendizagem. Esse modelo visa integrar dados e tecnologia para subsidiar a tomada de decisão pedagógica, em nível docente, de tal forma que possa ampliar a possibilidade de identificação de necessidades de intervenções pedagógicas. As conclusões deste modelo ressaltam sua eficácia em aprimorar decisões pedagógicas através do uso estratégico de dados, permitindo intervenções educacionais precisas e tempestivas. Essas diretrizes demonstram capacidade significativa e viabilidade para o desenvolvimento do modelo, assim como, da implementação de artefatos computacionais que subsidiam a sua aplicação.
Resumo (inglês)
The increasing use of technological and communication resources has revolutionized teaching and learning processes, especially in distance learning modalities. These technologies facilitate personalized teaching and allow access to a vast volume of educational data, fostering the adoption of new pedagogical approaches that offer greater flexibility. Central to this advancement is data-informed pedagogical decision-making, a practice that significantly benefits from the contributions of Information Science, which provides the essential theoretical and epistemological foundations to understand informational flow and the relevance of data in formulating evidence-based decisions. Through data analysis methods and techniques, supported by machine learning resources, it is possible to gain insights into students' needs as well as the impact of pedagogical practices, allowing teachers to make more informed and substantiated decisions. Therefore, this research explores the importance of informational flow in data-driven decision-making. Through informational flow, opportunities are identified for employing technological processes that enhance the student profile in the learning environment, providing precise and comprehensive information to support pedagogical decision-making. Thus, with the aim of contributing to a more efficient and effective learning management, the thesis proposes guidelines for the development of the EduFlow informational flow model, which is guided by an informational perspective and supported by technological routines for verifying and analyzing teaching and learning processes. This model aims to integrate data and technology to support pedagogical decision-making at the teaching level, thereby expanding the possibility of identifying needs for pedagogical interventions. The conclusions of this model highlight its effectiveness in enhancing pedagogical decisions through the strategic use of data, enabling precise and timely educational interventions. These guidelines demonstrate significant capability and feasibility for the development of the model, as well as for the implementation of computational artifacts that support its application.
Descrição
Idioma
Português
Como citar
MARCHI, Késsia Rita da Costa. Perspectiva informacional na gestão da aprendizagem: um modelo de fluxo informacional para auxiliar a tomada de decisão pedagógica. 2024. 206 p. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Marília, 2024.