A simple approach to integrate the ecotoxicological and chemical data for the establishment of environmental risk levels

Abstract

O presente trabalho utilizou métodos multivariados e matemáticos para integrar dados químicos e ecotoxicológicos obtidos para o Sistema Estuarino de Santos e para a região próxima à zona de lançamento do emissário submarino de Santos, com a finalidade de estabelecer com maior exatidão os riscos ambientais, e assim identificar áreas prioritárias e orientar programas de controle e políticas públicas. Para ambos os conjuntos de dados, as violações de valores numéricos de qualidade de sedimento tenderam a estar associadas com a ocorrência de toxicidade. Para o estuário, essa tendência foi corroborada pelas correlações entre a toxicidade e as concentrações de HPAs e Cu, enquanto para a região do emissário, pela correlação entre toxicidade e conteúdo de mercúrio no sedimento. Valores normalizados em relação às medias foram calculados para cada amostra, permitindo classificá-las de acordo com a toxicidade e a contaminação. As análises de agrupamento confirmaram os resultados das classificações. Para os dados de sistema estuarino, houve a separação das amostras em três categorias: as estações SSV-2, SSV-3 e SSV-4 encontram-se sob maior risco, seguidas da estação SSV-6. As estações SSV-1 e SSV-5 demonstraram melhores condições. Já em relação ao emissário, as amostras 1 e 2 apresentaram melhores condições, enquanto a estação 5 pareceu apresentar um maior risco, seguida das estações 3 e 4 que tiveram apenas alguns indícios de alteração.

In this work, multivariate and numeric methods were used to integrate the chemical and ecotoxicological data obtained for the sediments from the Santos Estuarine System, and for the vicinity of the discharges of the Submarine Sewage Outfall of Santos, in order to establish more accurately the environmental risks, identify the priority areas and thus provide guidance to control the programs and public policies. For both the datasets, the concentrations which exceeded numeric sediment guidelines tended to be associated to toxicity. For the estuary, this trend was corroborated by the correlations between the toxicity and Cu and PAHs levels, whereas for the sewage outfall region, this was observed through the correlation between the toxicity and Hg contents. Ratio-to-mean values were calculated for each sample, in order to rank them according to the toxicity and contamination. Cluster analyses confirmed the ranking results. For the estuary, three categories of sediments were established: stations SSV-2, SSV-3 and SSV-4 were under major risks, followed by SSV-6. Stations SSV-1 and SSV-5 were not altered. Concerning to the sewage outfall, stations 1 and 2 presented better quality, whereas station 5 seemed to be under risk, followed by stations 3 and 4, which exhibited some signs of alteration.