Implementação da heurística de Lin-Kernighan e sua aplicação no sequenciamento de pontos de rebitagem
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Data
2023-06-29
Autores
Orientador
Soler, Edilaine Martins 
Coorientador
Nicola, Adriana Cristina Cherri
Pós-graduação
Engenharia de Produção - FEB
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O meio industrial moderno e seus processos de manufatura levam fabricantes a um ambiente competitivo, no qual a busca pela melhoria contínua e a excelência produtiva são peças fundamentais para o sucesso de seus negócios. No setor aeronáutico, o processo de manufatura conhecido como rebitagem ocupa um lugar de destaque, justificado por sua representatividade nos roteiros de produção e sua importância para a qualidade estrutural e segurança de voo do avião. Assim sendo, otimizar o ciclo produtivo agregado a esse processo se torna objetivo primário de fabricantes, a fim de reduzir o custo final de seus produtos. Neste contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação computacional para otimizar o sequenciamento de rebites instalados por máquinas de rebitagem automática de modo a automatizar a tarefa de sequenciamento e reduzir o tempo de trabalho destes equipamentos. Para isso, o problema é modelado como o Problema do Caixeiro Viajante e resolvido através da heurística de Lin-Kernighan, a qual foi implementada computacionalmente. Testes numéricos utilizando instâncias acadêmicas e industriais foram realizados a fim de validar o modelo de otimização proposto e comprovar a eficiência da heurística implementada. Os resultados numéricos obtidos comprovaram a eficiência do sistema computacional desenvolvido e o potencial do mesmo para o sequenciamento de rebites
Resumo (inglês)
Modern industrial environment and its manufacturing processes lead manufacturers to a competitive scenario, in which the demand for continuous improvement and productive excellence are primal issues for the success of their businesses. In aerospace industry, the manufacturing process known as fastening occupies a prominent role, justified by its relevance in production routes and its importance for the structural quality and flight safety of the aircraft. Therefore, optimizing the manufaturing cycle of this process becomes the main objective of manufacturers, in order to reduce the final cost of their products. In this context, this work proposes the development of an application to optimize the sequencing of fasteners installed by automatic riveting machines in order to automate the sequencing task and reduce the equipment working hours. The problem is modelled as the Travelling Salesman Problem and solved using Lin-Kernighan Heuristic, which was implemented. Numerical tests using academic and industrial instances were performed aiming to validate the proposed optimization model and prove the efficiency of implemented heuristic. Numerical results obtained confirmed the efficiency of implemented computational system and its potential for rivet sequencing
Descrição
Idioma
Português