Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao uso da terra em microbacias hidrográficas, Botucatu - SP

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Data

2004-08-01

Orientador

Coorientador

Pós-graduação

Curso de graduação

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Editor

Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)

Tipo

Artigo

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

Resumo (português)

O presente trabalho teve como objetivo identificar e quantificar o uso da terra em dez microbacias ocorrentes na bacia do Rio Capivara, município de Botucatu - SP, a partir da estruturação de um banco de dados utilizando o Sistema de Informações Geográficas (SIG) - IDRISI. Os resultados mostram que as classes de uso da terra, uso agrícola e pastagem, foram as mais significativas, pois ocuparam mais da metade da área das microbacias. O alto índice de uso da terra por pastagens, capoeiras, reflorestamento e matas reflete a predominância de solos arenosos com baixa fertilidade. As imagens obtidas do satélite LANDSAT 5 permitiram o mapeamento do uso da terra de maneira rápida, além de fornecer um excelente banco de dados para futuro planejamento e gerenciamento das atividades agropecuárias regionais. O SIG-IDRISI permitiu identificar, por meio de seus diferentes módulos para georreferenciamento, classificação digital e modelo matemático, as classes de uso da terra com rapidez.

Resumo (inglês)

This study aimed to identify and quantify the land use in ten watersheds in the Capivara river-basin, in the municipality of Botucatu - SP, Brazil. A database was made using the Geographical Information System - IDRISI. The results showed that the classes of agriculture and pasture were the most significant land use, as they occupied more than half of the area of the watersheds. The high index of land use by pasture, brushwood, reforestation and forests, reflected the predominance of sandy soils with low fertility. The images of the satellite LANDSAT-5 allowed the mapping of the land use in a fast and reliable way. In addition they supplied an excellent database for future planning and management of the regional agricultural activities. GIS - IDRISI allowed the identification, digital classification and mathematical modeling of several areas of land use.

Descrição

Idioma

Português

Como citar

Engenharia Agrícola. Associação Brasileira de Engenharia Agrícola, v. 24, n. 2, p. 431-435, 2004.

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