Análise de decisão multicritério na localização de usinas termoelétricas utilizando SIG

Zambon, Kátia Lívia [UNESP]; Carneiro, Adriano Alber de França M.; Silva, Antônio Nélson Rodrigues da; Negri, Jean Cesari

Análise de decisão multicritério na localização de usinas termoelétricas utilizando SIG

Arquivos

S0101-74382005000200002.pdf (1.73 MB)

Data

2005-08-01

Autores

Zambon, Kátia Lívia

Carneiro, Adriano Alber de França M.

Silva, Antônio Nélson Rodrigues da

Negri, Jean Cesari

Editor

Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional

Tipo

Artigo

Direito de acesso

Acesso aberto

Resumo

Resumo (português)

A integração de sistemas de informação geográfica (SIGs) e de métodos de decisão multicritério vêm proporcionando inúmeros benefícios para a resolução de problemas de planejamento e gerenciamento do mundo real. Sob esta ótica, este trabalho se propõe a avaliar as alternativas geradas em ambiente SIG para a localização de usinas termoelétricas (UTEs), aplicando técnicas de análise multicritério no processo de decisão. O modelo desenvolvido contribui para a difícil e complexa tarefa de analisar locais com potencial para a instalação de uma UTE e os diversos critérios envolvidos no problema, sejam eles de ordem econômica e/ou ambiental. A visualização dos resultados, através de mapas no SIG, mostra a aplicabilidade das técnicas de análise multicritério para o planejamento da expansão do setor elétrico. Além disso, os resultados, aplicados em um estudo de caso real, mostram cenários com situações de risco mínimo, médio (trade-off total) e máximo para uma tecnologia selecionada para a instalação da UTE.

Resumo (inglês)

The combination of Geographic Information Systems (GIS) and Multicriteria Decision Analysis (MCDA) methods can bring several benefits for the solution of real-world planning and management problems. Under that view, this work aims to evaluate alternatives for the location of Thermoelectric Power Plants (TPP) produced in a GIS environment using a MCDA technique for supporting the decision-making process. The proposed model is a contribution for the TPP site selection process, which is a difficult and complex task due to the several economic and environmental criteria it involves. The visualization of the analysis outcome in GIS maps helps to demonstrate the suitability of MCDA techniques for planning the expansion of the electric supply system. In addition, the selection of a specific technology for the installation of the TPP in the real case application is used to show scenarios with different risk levels, which range from minimum to maximum risk conditions, also including the intermediate case of total trade-off.