Estudo de um modelo epidemiológico suave por partes para a pandemia de COVID-19

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorBuzzi, Claudio Aguinaldo
dc.contributor.authorSouza, Juliana Marques de
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2023-05-15T19:50:29Z
dc.date.available2023-05-15T19:50:29Z
dc.date.issued2023-04-13
dc.description.abstractModelos matemáticos que envolvem sistemas de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO’s) podem apresentar descontinuidades que melhor representam o fenômeno observado do que se fosse usado um sistema de EDO’s contínuo. Neste trabalho, aplicamos a teoria de Sistemas Dinâmicos Suaves por Partes num modelo de trans- missão epidemiológico da COVID-19, baseado no modelo clássico SIR, em que a descontinuidade do modelo consiste na alternância entre realizar ou não políticas de quarentena/contenção - modelo SIR-X. O comportamento do sistema em algumas re- giões da variedade de descontinuidade pode ser analisado seguindo a formulação de Filippov, e, para isso, definimos tais regiões conforme o tipo de contato entre ela e o campo de vetores. Após a análise apresentada, conseguimos estabelecer o distanci- amento social mínimo necessário para o sistema de saúde não entrar em colapso.pt
dc.description.abstractMathematical models involving systems of Ordinary Differential Equations (ODEs) can exhibit discontinuities that better represent the observed phenomenon than if a continuous system of ODEs were used. In this work, we apply the theory of Piecewise-Smooth Dynamical Systems to an epidemiological transmission model of COVID-19, based on the classical SIR model, in which the model’s discontinuity consists of the alternation between implementing or not politics of quarantine/containment - the SIR-X model. The system’s behavior in some regions of the discontinuity manifold can be analyzed following Filippov’s formulation, and, for that, we define such regions according to the type of contact between them and the vector field. After the presented analysis we establish the minimum social distancing required for the healthcare system not to collapse.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCapes: 001
dc.identifier.capes33004153071P0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/243431
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectMatemáticapt
dc.subjectEquações diferenciais não-linearespt
dc.subjectCampos vetoriaispt
dc.subjectEpidemiologiapt
dc.subjectCOVID-19pt
dc.subjectDynamical systemsen
dc.subjectFilippov’s fielden
dc.subjectModelingen
dc.titleEstudo de um modelo epidemiológico suave por partes para a pandemia de COVID-19pt
dc.title.alternativeStudy of a piecewise smooth epidemiological model for the COVID-19 pandemicen
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas, São José do Rio Pretopt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramMatemática - IBILCEpt
unesp.knowledgeAreaGeometria e sistemas dinâmicospt
unesp.researchAreaSistemas Dinâmicospt

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
souza_jm_me_sjrp.pdf
Tamanho:
4.39 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.97 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:

Coleções

Dissertações - Matemática - IBILCE