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Estimativa da produtividade e maturação do amendoim utilizando ferramentas de agricultura digital

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dc.contributor.authorde Almeida, Samira Luns Hatum [UNESP]
dc.contributor.authorSilva, Rouverson Pereira da [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2022-11-09T10:53:00Z
dc.date.available2022-11-09T10:53:00Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionO Sensoriamento Remoto (SR) tem sido usado desde o surgimento da Agricultura de Precisão com ampla gama de aplicações, visando principalmente o monitoramento da variabilidade em campo. No entanto, a reflectância e os parâmetros biofísicos da planta pode não apresentar linearidade, ou até mesmo não ser suficiente para explicar o fenômeno. Com isso, torna-se necessário recorrer a métodos mais complexos, como técnicas de aprendizado de máquina e combinar os produtos do SR com variáveis adicionais, como dados meteorológicos e condutividade elétrica. Dito isso, objetivou-se com esta pesquisa utilizar técnicas de agricultura digital e aprendizado de máquinas para desenvolver método de predição de produtividade e maturação na cultura do amendoim. Os experimentos serão conduzidos no Brasil e nos Estados Unidos, em áreas comerciais de produção da cultura. As áreas experimentais serão situadas nas principais regiões produtoras de amendoim do Estado de São Paulo e em Tifton, Georgia, e Aubur, Alabama, ambos nos EUA. O monitoramento por SR será realizado com imagens de satélites, de dois sistemas, o PlanetScope e o Sentinel-2. Serão utilizados 10 índices de vegetação sendo 3 IVs modificados. Para prever a produtividade do amendoim através das variáveis mencionadas serão utilizadas técnicas de modelagem de dados por meio de Redes Neurais Artificiais (RNAs).pt
dc.description.sponsorshipUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.formatPDFpt
dc.identifier.citationPlano de gestão de dados. 2022.pt
dc.identifier.lattes6704738688858606
dc.identifier.lattes8183357481929077
dc.identifier.orcid0000-0001-6900-1616
dc.identifier.orcid0000-0001-8852-2548
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/237394
dc.language.isopor
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.rights.holderSamira Luns Hatum de Almeida e Rouverson Pereira da Silvapt
dc.subjectAgronomiapt
dc.subjectSensoriamento remotopt
dc.titleEstimativa da produtividade e maturação do amendoim utilizando ferramentas de agricultura digitalpt
dc.typePlano de gestão de dados
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabalpt
unesp.departmentEngenharia Rural - FCAVpt

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