Utilização de redes neurais para a criação de um gerador e editor de faces

Abstract

A ideia de poder gerar e editar faces humanas é algo interessante pois estas podem ter várias aplicações como o uso em personagens de jogos ou de animações. Dependendo de quantas faces são desejadas, é extenuante para uma pessoa criar faces manualmente. Para facilitar este trabalho, uma aplicação que possa automatizar a geração e edição de faces pode ser muito interessante e útil. A aplicação desenvolvida neste projeto busca ser um gerador e editor de faces de baixo custo computacional, visto que algumas aplicações existentes similares exigem muito poder computacional. Para isso os conceitos de auto-encoder e o de PCA foram utilizados para extrair as características importantes de uma face humana que podem ser alteradas para gerar de uma face diferente.

The idea of generating and editing human faces is interesting as they can be used in a plethora of applications such as video game or animation characters. Depending on how many faces are desirable, it is tiresome for someone to create faces manually. Therefore, it is very interesting and useful the existence of an application that automatise such task. The application developed in this work longs to be an face generator and editor that does not require high amounts of computational power, since some similar existing applications require high amounts of computational power. To reach this objective the concept of auto-encoder and the concept of PCA were applied to extract prominent features of a human face that can be altered to generate a different face.